用电负载类型识别器制造技术

一种用电负载类型识别器，包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块。所述装置同时采用电器的启动电流特征、电器的基波电压电流相位差和负载电流频谱特征作为用电负载类型的识别特征，特征信息丰富；采用包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的组合分类器进行识别分类，兼顾BP神经网络分类器和贝叶斯分类器的特点进行综合识别，识别准确率高；提供的基波电压电流相位差和启动电流特征、负载电流频谱特征获取方法简单、可靠。所述用电负载类型识别器可以用在学生集体宿舍、办公场所、集体市场等一些需要进行用电电器管理的集体公共场所，也可以用于需要进行用电负载类型识别与统计的其他需要进行用电设备管理的场合。

【技术实现步骤摘要】
201610213382

【技术保护点】
一种用电负载类型识别器，其特征在于，包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块；所述信息采集模块用于采集用电负载的负载电流并转换成电流数字信号；所述电流数字信号被送至信息处理模块；所述信息处理模块依据输入的电流数字信号，采用组合分类器进行用电负载类型识别；所述通信模块用于发送信息处理模块的用电负载类型识别结果至上位机；所述组合分类器的输入特征包括用电负载的启动电流特征、用电负载的负载电流频谱特征和用电负载的基波电压电流相位差；所述组合分类器包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器；所述启动电流特征包括启动冲激电流、启动平均电流、启动电流冲量。

【技术特征摘要】
1.一种用电负载类型识别器，其特征在于，包括信息采集模块、信息处理模块、通信模块；所述信息采集模块用于采集用电负载的负载电流并转换成电流数字信号；所述电流数字信号被送至信息处理模块；所述信息处理模块依据输入的电流数字信号，采用组合分类器进行用电负载类型识别；所述通信模块用于发送信息处理模块的用电负载类型识别结果至上位机；所述组合分类器的输入特征包括用电负载的启动电流特征、用电负载的负载电流频谱特征和用电负载的基波电压电流相位差；所述组合分类器包括BP神经网络分类器和贝叶斯分类器；所述启动电流特征包括启动冲激电流、启动平均电流、启动电流冲量。2.如权利要求1所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述信息采集模块包括电流传感器、前置放大器、滤波器、A/D转换器；所述信息处理模块的核心为DSP，或者为ARM，或者为单片机，或者为FPGA。3.如权利要求1所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述信息采集模块、信息处理模块、通信模块的全部或者部分功能集成在一片SoC上。4.如权利要求1所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述通信模块还接收上位机的相关工作指令；所述通信模块与上位机之间的通信方式包括无线通信方式与有线通信方式；所述无线通信方式包括ZigBee、蓝牙、WiFi、433MHz数传方式；所述有线通信方式包括485总线、CAN总线、互联网、电力载波方式。5.如权利要求1-4中任一项所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述组合分类器中，BP神经网络分类器为主分类器，贝叶斯分类器为辅助分类器。6.如权利要求5所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述组合分类器进行用电负载类型识别的方法是：当主分类器成功实现用电负载类型识别时，主分类器的用电负载类型识别结果为组合分类器的识别结果；当主分类器未能实现用电负载类型识别，且主分类器的识别结果为2种或者2种以上用电负载类型，将主分类器输出的2种或者2种以上用电负载类型识别结果中，辅助分类器输出中概率最高的用电负载类型作为组合分类器的用电负载类型识别结果；当主分类器未能实现用电负载类型识别，且主分类器的识别结果中未能给出识别的用电负载类型时，将辅助分类器输出中概率最高的用电负载类型作为组合分类器的用电负载类型识别结果。7.如权利要求5所述的用电负载类型识别器，其特征在于，所述负载电流频谱特征通过以
\t下方法获得：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌云，肖伸平，陈刚，
申请(专利权)人：湖南工业大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43