【技术实现步骤摘要】
基于机器视觉的机床刀具在位检测系统
本技术涉及机床刀具在位检测系统，具体涉及一种基于机器视觉的机床刀具在位检测系统。
技术介绍
刀具是目前工业生产中的机床使用最为广泛的加工工具，其参数和质量直接决定加工的质量与合格率。为了确保加工质量，在刀具的设计、加工和使用中必须对刀具进行测量，以确保零件加工质量，提高生产效率，降低生产成本。在金属切削过程中，操作人员难以凭肉眼看清楚在机刀具特别是大型机床上的刀具状态。长期以来关于刀具磨破损检测的实验室研究和基于理论或经验的各种各样刀具寿命管理模式研究层出不穷，这一方面说明人们充分认识到要解决此问题的必要性，另一方面也说明该问题的困难和复杂性。因为刀具材质、几何条件和工作环境的复杂性，人们所尝试的基于切削力或机床主轴功率等间接估计方法都难以在生产环境中可靠地表征刀具实际状态。因此，刀具状态检测与调控系统一直是机床和切削加工领域中公认的难题。目前仍极少有企业用到刀具自动检测技术。图像检测法具有直接和可靠的特点。带CO) (Charge-coupled Device,中文全称为电荷耦合元件)摄像的显微镜有很好的测量精度，但只...
【技术保护点】
基于机器视觉的机床刀具在位检测系统，其特征在于：包括多自由度的机械臂、图像获取装置和计算机；所述机械臂安装于机床，机械臂包括纵移机构、旋转机构、横移机构和翻转机构；纵移机构的末端通过旋转机构与横移机构连接，翻转机构安装于横移机构上，图像获取装置安装于翻转机构内；纵移机构、旋转机构、横移机构、翻转机构和图像获取装置都与计算机连接。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：全燕鸣，党希超，谢德浩，卢满怀，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：实用新型
国别省市：
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