一种多源遥感图像配准方法技术

本发明专利技术公开了一种多源遥感图像配准方法，该方法考虑到多源遥感图像的大小比对，对目标图像和源图像分别进行适当的分块处理，分块检测匹配SURF特征点后确定感兴趣区域ROI，然后按一定的策略进行匹配，根据分块图像匹配情况进行分析提取，最后得到整个目标图像和源图像的匹配关系。本发明专利技术的优点在于通过少数几个分块的SURF特征点检测与匹配实现象限划分，从而确定图像感兴趣区域，并结合方向选择和特征点个数阈值筛选，达到提高配准效率的目的。同时，通过确定最多匹配点对图像分块作为原图像的放射变换关系，降低了原SURF特征匹配的错误率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感图像处理与应用的
，具体涉及，该方法是基于象限划分和方向选择的分块改进SURF算法，主要应用于多源遥感影像融合之前快速准确地确定融合区域，是实现多源遥感图像融合的前提。
技术介绍
遥感作为获取信息的重要手段，可以获得大量具有不同空间分辨率、光谱分辨率和时相分辨率的遥感图像，而单一手段获取的遥感图像在几何信息、光谱分辨率和空间分辨率等方面存在明显的局限性。采用有效的方法对多源遥感图像进行融合，能够为后续的目标分割、识别、跟踪等具体应用奠定数据基础。遥感图像配准就是对不同时间、不同传感器或不同视角采集的关于同一目标或场景的多幅遥感图像进行关于局部特征的匹配、叠加的过程。总体而言，配准方法可分为基于灰度特性的方法和基于图像特征点的方法两种，基于图像特征点方法的图像配准由于实时性高、稳定性强，更适用于多源遥感图像的配准(参考文献 Dawn S，Saxena V, Sharma B. Remote sensing image registration techniques; a survey. Lecture Notes in Computer Science,201本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多源遥感图像配准方法，其特征在于：该方法具体实现步骤如下：步骤1）、对源图像和目标图像都进行边长为side的小正方形分块处理，在目标图像中心处再划分出一个边长为side的正方形滑动窗口，目标图像中心即目标图像对角线交点；步骤2）、分别对源图像中心四个分块和目标图像滑动窗口分块进行SURF特征点检测，对目标图像中心分块进行匹配，根据匹配块在源图像中的分布选取目标图像某四分之一象限区域作为感兴趣区域ROI；步骤3）、对目标图像ROI区域的左上角图像分块进行SURF特征检测后与源图像对应象限区域的图像分块进行特征点匹配，根据源图像匹配分块的位置确定目标图像滑动窗口在ROI区域中三种移动方向；步骤...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李超，袁晓冬，盛浩，张兴，
申请(专利权)人：北京航空航天大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：