一种基于相位一致性的眼底图像血管分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于相位一致的眼底图像血管分割方法，主要克服了传统方法无法正确分割病变眼底图像中血管的缺点，同时还可以将大部分末梢的小血管分割出来。其实现过程是：(1)提取眼底图像的绿色通道；(2)用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast?Limited?Adaptive?HistogramEqualization，CLAHE)增强图像的对比度；(3)采用各向异性耦合扩散方程对眼底图像进行滤波；(4)用相位一致性算法分别对有无经过各向异性耦合扩散方程滤波的眼底图像进行血管分割；(5)将两幅基于相位一致性分割的血管结果像素级相乘；(6)用迭代阈值分割法将图像二值化；(7)用数学形态学的方法对图像进行优化。本发明专利技术在眼底图像的三维拼接、判断是否有糖尿病及其严重程度领域有着重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，涉及，可用于对正常和病变程度不同的眼底图像进行血管分割。
技术介绍
眼底图像结构特征的变化可以直接反应糖尿病的病变程度和治疗情况。眼底图像血管是眼底图像中可检测的最稳定和最主要的结构，当眼器官发生视觉疾病的时候，眼底图像血管的直径、颜色和弯曲程度等会出现异常。因此，眼底图像中血管的分割是一个非常重要的研究问题。由于硬件限制，眼底图像明显地表现出以下特点光照不均匀、血管与背景的对比度不强、图像噪声点多。这导致采用常用的图像处理方法很难分割出满意的结果，寻找合适的眼底血管分割方法是难点所在。目前已有许多血管分割方法，它们采用预先制定的判断准则将图像像素分为血管和背景，或者基于标准图像提供的血管特征，如血管厚度、血管方向和血管弯曲度等来分割血管。这些方法大致分为三类基于边界的分割方法；基于区域的分割方法；基于特定理论和工具的分割方法等。分析已有的眼底图像血管分割方法，可以发现大部分方法都只针对正常的成像较好的眼底图像进行血管分割，而对于低对比度的血管末梢和发生病变的眼底图像，由于血管和背景区域像素灰度值接近以及病灶(亮或暗的斑点、斑块)的干扰，无法将血管与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相位一致的眼底图像血管分割方法，包括下列步骤：(1)提取眼底图像的绿色通道；(2)用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)增强图像的对比度；(3)采用各向异性耦合扩散方程对眼底图像进行滤波；(4)用相位一致性算法分别对有无经过各向异性耦合扩散方程滤波的眼底图像进行血管分割；(5)将两幅进过基于相位一致性(PC)方法分割的血管图结果像素级相乘；(6)用迭代阈值分割法将图像二值化；(7)用数学形态学的方法对图像进行优化。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：肖志涛，耿磊，张芳，吴骏，罗君，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：