一种人脸识别的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种人脸识别的方法及装置，该方法包括：获取通过所述图像采集装置采集的M帧图像，在该M帧图像中包含有N个人的N张人脸信息时，对N张人脸信息中每张人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，然后在M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张人脸信息中每张人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，最后至少基于N个第一识别记录及N个第二识别记录，确定对应N个人的N个人脸识别结果，从而解决现有技术中在视频中人脸增加或者人脸减少的情况下,现有的人脸识别中无法精确的进行人脸识别，从而导致在多人脸识别时识别不精确，或者是识别过程中出现检测遗漏的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别的方法及装置
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种人脸识别的方法及装置。
技术介绍
人脸识别是生物特征识别技术的一种。一个人脸识别系统首先采集人脸图像并检测人脸区域，然后将检测到的人脸图像与预先存储的人脸图像进行比对，从而识别每个人脸的身份。从应用的角度，人脸识别包括两大类：身份识别：根据人脸图像识别出人物的身份，即解决是谁的问题，例如在公安系统中根据某一人的照片从数据库中查出该人的身份。身份确认/验证：判断图像中的人脸是否是指定的人，即解决是不是某人的问题，例如安检、门禁系统中对访问者的身分验证，访问者为指定的合法人员才允许通过。人脸识别技术相比于指纹识别、虹膜识别等生物识别技术，具有自然、方便等优点，因此可以广泛应用于很多领域，比如在国家安全、军事安全和公共安全领域的应用包括：智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等；在民事和经济领域的应用包括：对各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人进行身份验证，对社会保险人进行身份验证等；在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣有益的应用，比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人，具有真实面像的虚拟游戏玩家等。但是，本专利技术的专利技术人在实施本专利技术的过程中发现现有技术中存在如下技术问题或缺陷：人脸识别的现有技术一般是针对单帧识别多人脸又或者是通过多帧累加结果识别单人脸,但实际应用中会存在有多个人脸同时存在在视频中，这时在人脸增加或者人脸减少的情况下,现有的人脸识别中无法精确的进行人脸识别，从而导致在多人脸识别时识别不精确，或者是在某一帧图像中存在人脸，但是人脸检测会出现漏检，进而使得人脸识别的精确度较低的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种人脸识别的方法及装置，用以解决现有技术中在视频中人脸增加或者人脸减少的情况下,现有的人脸识别中无法精确的进行人脸识别，从而导致在多人脸识别时识别不精确，或者是识别过程中出现漏检，进而使得人脸识别的精确度较低的技术问题，其具体的技术方案如下：一种人脸识别的方法，应用于一电子设备，所述电子设备包括一图像采集装置，所述方法包括：获取通过所述图像采集装置采集的M帧图像，其中M为大于等于2的正整数；在所述M帧图像的第i帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对所述N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，其中N为大于等于2的正整数，i为小于等于M的正整数；在所述M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，其中，i+j之和为小于等于M的正整数；至少基于所述N个第一识别记录及所述N个第二识别记录，确定对应所述N个人的N个人脸识别结果。一种人脸识别的装置，所述装置包括：图像采集单元，用于获取M帧图像，其中M为大于等于2的正整数；解析单元，用于在所述M帧图像的第i帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对所述N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，其中N为大于等于2的正整数，i为小于等于M的正整数；在所述M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，其中，i+j之和为小于等于M的正整数；识别单元，用于至少基于所述N个第一识别记录及所述N个第二识别记录，确定对应所述N个人的N个人脸识别结果。本专利技术提供的一个或者多个实施例至少存在如下技术效果或优点：此实施例中通过进行M帧图像的解析，并且将解析得到的M个识别结果添加到数据表中，从而在有一帧图像中一个或者多个人脸漏检时，并且在下一帧图像中再次出现该人脸时，则该人脸识别装置将使用前一次识别到该人脸的数据表中的识别记录得到该帧图像中人脸的识别记录，并根据该识别记录以及该帧图像的识别结果得到该帧图像最终的识别结果，并将得到最终的识别结果添加到该人脸对应的数据表中，从而解决了现有技术中在视频中人脸增加或者人脸减少的情况下,现有的人脸识别中无法精确的进行人脸识别，从而导致在多人脸识别时识别不精确，或者是识别过程中出现漏检的技术问题，进而实现了在多人脸识别时，能够通过多帧图像识别得到最后的识别结果，提高了人脸识别装置的识别精确度以及效率。附图说明图1所示为本专利技术实施例中一种人脸识别的方法流程图；图2所示为本专利技术实施例中一种人脸识别的装置结构示意图。具体实施方式由于在现有技术中在视频中人脸增加或者减少的情况下，现有的人脸识别中无法精确的进行人脸识别，从而导致多人脸识别时识别不精确，或者是识别过程中出现漏检的技术问题，也就是说，现有的技术中由于在视频中进行人脸识别时，一般在该视频中都会出现多个人脸，此时人脸识别装置中的识别系统将对视频中的多个人脸进行识别，一般的识别过程是通过采集一帧图像中的所有人脸的特征，然后将该人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对，最后得到该人脸特征对应的身份信息，但是由于在不同的情况下，人脸的面部表情会发生改变，因此人脸特征也会发生一定的改变，从而现有技术中的单帧图像识别时可能会出现识别错误，进而出现某一帧图像中人脸错检的问题。针对上述问题，本专利技术提供了一种人脸识别的方法及装置，该方法包括：获取通过所述图像采集装置采集的M帧图像，在该M帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，然后在M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人的在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，最后至少基于所述N个第一识别记录及所述N个第二识别记录，确定对应所述N个人的N个人脸识别结果。也就是说，在本专利技术实施例中在视频中会获取M帧图像，在获取M帧图像的同时解析该M帧图像，并且获取M帧图像中每一帧图像中的人脸信息，也就是说在视频获取一帧图像的同时就将解析该帧图像，并且解析图像的速度大于获取图像的速度，然后将每一帧图像中人脸信息进行匹配，得到M帧图像中每一帧图像中每个人脸对应的识别结果，然后根据最后的识别结果获取每个人脸对应的身份信息。下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解，本专利技术实施例只是对本专利技术技术方案的详细的说明，而并不是对本专利技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。如图1所示为本专利技术实施例中一种人脸识别的方法，该方法应用于一电子设备中，该电子设备包括一图像采集装置，该图像采集装置可以是摄像头，该方法具体包括如下步骤：步骤101，获取通过图像采集装置采集的M帧图像。首先来说，在进行人脸识别之前，首先需要该电子设备中的图像采集装置去获取到对应的图像信息，当然，在本专利技术实施例中以视频信息进行说明，当图像采集装置获取到一时间段内的图像之后，该电子设备将会对采集到的图像进行解析。首先，该视频图像是由多帧图像组成，在本专利技术实施例中以M帧进行说明，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别的方法，应用于一电子设备，所述电子设备包括一图像采集装置，其特征在于，所述方法包括：获取通过所述图像采集装置采集的M帧图像，其中M为大于等于2的正整数；在所述M帧图像的第i帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对所述N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，其中N为大于等于2的正整数，i为小于等于M的正整数；在所述M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，其中，i+j之和为小于等于M的正整数；至少基于所述N个第一识别记录及所述N个第二识别记录，确定对应所述N个人的N个人脸识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别的方法，应用于一电子设备，所述电子设备包括一图像采集装置，其特征在于，所述方法包括：获取通过所述图像采集装置采集的M帧图像，其中M为大于等于2的正整数；在所述M帧图像的第i帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对所述N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，其中N为大于等于2的正整数，i为小于等于M的正整数；在所述M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，其中，i+j之和为小于等于M的正整数；至少基于所述N个第一识别记录及所述N个第二识别记录，确定对应所述N个人的N个人脸识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述M帧图像的第i帧图像中包含有N个人的在第一时刻的N张第一时刻人脸信息时，对所述N张第一时刻人脸信息中每张第一时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第一识别记录，具体包括：解析所述第i帧图像，并对所述N张人脸中每张人脸进行编号，确定所述第i帧图像中的所述N张人脸信息以及N张人脸中每张人脸在所述第i帧图像中的第一图像坐标；根据所述第一图像坐标以及预存图像坐标获得所述第一识别记录。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一图像坐标以及所述预存图像坐标获得所述第一识别记录之后，所述方法还包括：根据所述第一图像坐标以及所述第一识别记录，获得所述包含N张人脸中每张人脸的第一人脸编号、第一识别记录的第一信息；将所述每张人脸对应的所述第一图像坐标，所述第一识别记录以及所述第一信息添加到所述每张人脸对应的第一数据表中。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述M帧图像的第i+j帧图像中包含有所述N个人的在所述第一时刻之后的第二时刻的N张第二时刻人脸信息时，对所述N张第二时刻人脸信息中每张第二时刻人脸信息进行人脸识别，获得N个第二识别记录，具体包括：解析所述第i+j帧图像，确定所述第i+j帧图像中的所述N张人脸信息以及N张人脸中每张人脸在所述第i+j帧图像中的第二图像坐标；根据所述第二图像坐标以及所述第一图像坐标，获得所述第二识别记录。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像坐标以及所述第一图像坐标，获得所述第二识别记录之后，所述方法还包括：根据所述第二图像坐标以及所述第二识别记录，获得包含所述N张人脸中每张人脸的第二人脸编号、第二识别记录的第二信息；将所述每张人脸对应的所述第二图像坐标以及所述第二识别记录以及所述第二信息添加到每张人脸对应的所述第一数据表中。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述每张人脸对应的所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇进，燕尽尘，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：