【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉技术,特别是涉及一种基于视频流的自动车牌识别方法。
技术介绍
随着计算机技术和信息处理技术的发展,计算机的信息处理能力不断提高,计算机视觉技术在基于多媒体和模式识别与人工智能技术的智能交通及电子警察系统在世界范围内得到了广泛的应用。这些应用中,有96%的自动化系统使用了车牌自动识别技术,75%以上的系统是以车牌识别为核心的应用。车牌自动识别,作为最基本的车辆信息采集技术,在视频监控和智能交通管理等各领域有着重要的实用价值,是众多智能交通及电子警察系统中必不可少的功能,也是影 响整个系统性能的关键所在。一般车牌识别是指从静态或视频图像中获取图像的一定区域中存在的车牌区域,并进一步识别出车牌区域中的字符。车牌识别技术主要包括采用启发式规则方法,该方法根据车牌的外在形状和颜色等特点,设定一定的规则来获取车牌区域。现有技术有基于虚拟线圈的自触发车牌识别方法,已经授权。该方法的步骤为步骤I,对车辆视频信号进行预处理;步骤2,工控机接收视频流信号后,创建两个进程分别是视频流处理进程和车牌识别进程,两进程间采用油槽通信;在视频流处理进程中,采用基于虚拟线圈的自 ...
【技术保护点】
一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于:首先从视频流获取每帧图像,把获取到的帧转换为灰度图,利用HAAR特征进行车牌检测;然后在检测区域利用OSTU自动阈值分割算法对车牌区域进行二值化,利用HOUGH变换在车牌二值图像寻找车牌的上下边缘直线,计算倾斜角度并进行倾斜矫正,再利用连通域和车牌水平、垂直投影分割车牌字符;最后根据车牌字符的先验知识,利用SVM进行车牌字符识别,最终确定是否为车牌,若是,获取图像原始车牌区域,将图像从RGB空间转换为HSV空间,提取H分量进行反投影,提取连通区域,根据颜色的先验直方图来确定车牌颜色,结合SVM识别的结果,获取车牌的字符和颜色。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于首先从视频流获取每帧图像,把获取到的帧转换为灰度图,利用HAAR特征进行车牌检测;然后在检测区域利用OSTU自动阈值分割算法对车牌区域进行二值化,利用HOUGH变换在车牌二值图像寻找车牌的上下边缘直线,计算倾斜角度并进行倾斜矫正,再利用连通域和车牌水平、垂直投影分割车牌字符;最后根据车牌字符的先验知识,利用SVM进行车牌字符识别,最终确定是否为车牌,若是,获取图像原始车牌区域,将图像从RGB空间转换为HSV空间,提取H分量进行反投影,提取连通区域,根据颜色的先验直方图来确定车牌颜色,结合SVM识别的结果,获取车牌的字符和颜色。2.根据权利要求I所述的一种基于视频流的自动车牌识别方法,其特征在于所述从视频...
【专利技术属性】
技术研发人员:李子岩,毛亮,汪刚,
申请(专利权)人:佳都新太科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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