基于物联网的智能家居安防网关的行人检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测系统及方法，属于物联网信息传输及管理领域，所述方法包括：根据待测目标样本，离线训练SVM分类器；实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量；利用所述SVM分类器检测所述特征向量，由判别函数判断视频帧是否有行人；如有，则通过定位框进行行人定位并判断定位后行人的身份。该方法能够保证智能安防网关系统在原有稳定、实用的基础上，具有更准确的行人检测与识别的能力，降低了安防网关系统的虚警率，提高了系统的检测率，增强了系统的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网信息传输及管理领域，尤其涉及一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测系统及方法。
技术介绍
物联网技术的不断创新，带动了物联网设备的多样化、使其功能更加完善。随着物联网技术在智能家庭安防的需求不断扩大，尽管硬件设备与软件系统不断得到完善，但仍然存在监测行人的误报率较高的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷和不足，提供一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测系统及方法，解决了当前物联网技术在智能家庭安防系统中行人检测误报率高的问题。为达到上述目的，本专利技术是通过以下技术方案来实现的一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，所述方法包括如下步骤根据待测目标样本，离线训练SVM分类器；实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量；利用所述SVM分类器检测所述特征向量，由判别函数判断视频帧是否有行人；如有，则通过定位框进行行人定位并判断定位后行人的身份。所述通过定位框进行行人定位的步骤进一步包括，当检测到行人的定位框超出设定的阈值时，通过人脸识别技术对人脸进行定位，并通过与预先建立的家庭人脸数据库匹配，判断定位后的行人的身份。所述预先建本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，所述方法包括如下步骤：根据待测目标样本，离线训练SVM分类器；实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量；利用所述SVM分类器检测所述特征向量，由判别函数判断视频帧是否有行人；如有，则通过定位框进行行人定位并判断定位后行人的身份。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，所述方法包括如下步骤 根据待测目标样本，离线训练SVM分类器； 实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量； 利用所述SVM分类器检测所述特征向量，由判别函数判断视频帧是否有行人； 如有，则通过定位框进行行人定位并判断定位后行人的身份。2.根据权利要求I所述的基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，其特征在于，所述通过定位框进行行人定位的步骤进一步包括，当检测到行人的定位框超出设定的阈值时，通过人脸识别技术对人脸进行定位，并通过与预先建立的家庭人脸数据库匹配，判断定位后的行人的身份。3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，其特征在于，所述预先建立的家庭人脸数据库通过隐马尔科夫模型(HMM)训练得到或者通过特定的神经网络模型模拟得到。4.根据权利要求I或2所述的基于物联网的智能家居安防网关的行人检测方法，其特征在于，所述实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量的步骤包括，利用Harr特征及其扩展特征提取行人的灰度特征，并利用HOG算子提取行人轮廓特征。5.一种基于物联网的智能家居安防网关的行人检测系统，其特征在于，所述系统包括物联网无线控制单元、扩展单元和终端信号采集单元， 所述终端信号采集单元用于对安防区域的视频图像进行采集并将所述视频图像传输到物联网无线控制单元； 所述物联网无线控制单元用于实时对安防网关系统采集的视频帧进行特征提取获得特征向量，利用训练好的SVM分类器检测所述特征向量，由判别...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨恒，李伟，王翊，林晓，
申请(专利权)人：无锡泛太科技有限公司，
类型：发明
国别省市：