【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多参数核信息获取技术,特别涉及一种基于图像识别的数字核信号处理和多参数核信息获取的方法。
技术介绍
二十世纪七十年代中,荷兰菲利浦实验室的H. KOENAN等人首先提出了在核能谱测量中采用数字滤波器进行核信号处理的思想。设计了横向数字滤波器,将核信号成形为梯形脉冲,并且建立了一套基于横向数字化滤波器的X射线能谱测量系统。在当时的器件 水平下构成的数字化能谱测量系统无论在结构和性能方面都没能超越模拟式能谱测量系统,因此数字化核仪器的理论和实现在那一时期并没有引起更多人的关注。直到二十世纪八十年代末九十年代初,随着大规模集成电路技术和计算机科学的飞跃进步,数字化IC器件步入了飞速前进的时期,对数字化核仪器的研究也逐渐成为热点;自此,该领域主要研究方向之一是数字化核信号处理原理和方法。意大利Politecnico实验室先后发表了多延迟线成形技术的数字化实现方法、数字化基线恢复算法、用状态空间法对模拟线路实现数字极零识别和补偿、考虑Ι/f噪声的最优化滤波器的算法等,但他们的研究思路是将传统多道分析器中由硬件完成的功能软件化。美国XIA(X — ray Instrumentation Associates)公司从2000年以来推出了一系列数字化X射线、低能Y射线谱仪(X射线与谱仪是平行关系吗),包括CAMAC插件式(DXP — 2X型)和便携式(Micro DXP型)能谱测量仪。同期,ORTEC公司和CANNBERRA公司也研制出了性能相似的数字化谱仪产品。这些谱仪产品大都着眼于解决核能谱的全数字化获取,从核能谱产品的组成和结构中可以看出全数字化能谱仪比模拟 ...
【技术保护点】
一种基于数字图像识别的数字核信号处理和多参数核信息获取方法,其特征在于包括以下具体步骤:(1)数字核信号波形图像化将核探测器系统和波形数字化系统获取的数字核信号波形转换为像素大小可调的灰度数字图像信号;(2)数字核信号波形图像空域平滑滤波选定m×n滤波器掩膜,用传统的数字图像低通滤波方法对步骤(1)中获取的数字核信号波形图像进行处理,使波形图像更平滑,以增强其真实波形形状信息;(3)建立数字核信号波形图像模板对步骤(2)处理后的平滑数字核信号波形图像,根据传统数字图像骨架提取原理实现对所述数字核信号波形图像的模板建立;(4)数字核信号波形模板图像参数提取对步骤(3)建立的数字核信号波形模板图进行由图像到“时间?幅度”信号的变换,然后完成对所述模板图像参数的提取;(5)多参数核信息提取由步骤(4)中提取得到的模板参数,得到数字核信号幅度对应的能量信息、信号波形形状对应的辐射种类信息、以及核辐射发生时刻和先后发生的相邻核事件时间间隔信息,即完成多参数核信息提取。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像识别的数字核信号处理和多参数核信息获取方法,其特征在于包括以下具体步骤 (1)数字核信号波形图像化 将核探测器系统和波形数字化系统获取的数字核信号波形转换为像素大小可调的灰度数字图像信号; (2)数字核信号波形图像空域平滑滤波 选定mXn滤波器掩膜,用传统的数字图像低通滤波方法对步骤(I)中获取的数字核信号波形图像进行处理,使波形图像更平滑,以增强其真实波形形状信息; (3)建立数字核信号波形图像模板 对步骤(2)处理后的平滑数字核信号波形图像,根据传统数字图像骨架提取原理实现对所述数字核信号波形图像的模板建立; (4)数字核信号波形模板图像参数提取 对步骤(3)建立的数字核信号波形模板图进行由图像到“时间-幅度”信号的变换,然后完成对所述模板图像参数的提取; (5)多参数核信息提取 由步骤(4)中提取得到的模板参数,得到数字核信号幅度对应的能量信息、信号波形形状对应的辐射种类信息、以及核辐射发生时刻和先后发生的相邻核事件时间间隔信息,即完成多参数核信息提取。2.根据权利要求I所述的基于数字图像识别的数字核信号处理和多参数核信息获取方法,其特征在于步骤(I)所述将数字核信号波形转换为像素大小可调的灰度数字图像信号,采用以下公式(I)实现,该公式反映出数字核信号波形图像像素的位置与原信号的时间和幅度的对...
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