一种车厢载客人数实时计算方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种车厢载客人数实时计算方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过基于历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据乘车路径遍历出对应的预测行程，基于站内行程时间分布信息确定各个预测行程的行程时间，根据各个行程时间与实际路径耗时的比对结果从预测行程中确定各个乘客的实际行程。之后，通过确定当前地铁线网的运行车辆，基于运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客实际行程对应的子行程，确定各个车厢的车厢载客人数。采用上述技术手段，可以提升车厢载客人数的计算精度，基于车厢载客人数的精确计算实现更好的轨道交通运行管理效果。

【技术实现步骤摘要】
一种车厢载客人数实时计算方法及装置
本申请实施例涉及轨道交通
，尤其涉及一种车厢载客人数实时计算方法及装置。
技术介绍
目前，地铁作为人们一种重要的交通出行方式，给人们出行带来了巨大的便利。而随着乘坐地铁的人越来越多，伴随而来的问题也越来越多。在地铁运行场景中，如何确定车厢载客人数，为乘客提供更合理的出行路线选择，规避高峰堵塞以及提前部署站点安保措施等问题，已成为地铁运营场景中亟需解决的问题。为此，在轨道交通运行管理系统中通常会使用车厢载客人数识别模型来计算车厢载客人数。车厢载客人数识别模型主要通过监控设备统计、车厢压力传感器统计或者乘客进出闸数据统计来计算车厢载客人数，以实现较好的交通运行管理效果。但是，现有的车厢载客人数识别模型在进行车厢载客人数实时计算时，受各类统计误差的影响，导致车厢载客人数计算精度相对较低，进而影响轨道交通运行管理效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种车厢载客人数实时计算方法及装置，能够提升车厢载客人数实时计算的精确度，优化轨道交通运行管理效果。在第一方面，本申请实施例提供了一种车厢载客人数实时计算方法，包括：获取地铁线网历史客流运行数据，并确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，所述站内行程时间分布信息包括进站上车时间分布信息、下车出站时间分布信息和站内换乘时间分布信息；基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，所述实际行程包括各个子行程及对应的时间节点；确定当前地铁线网的运行车辆，基于所述运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客所述实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，基于所述上车人数和所述下车人数统计所述运行车辆各个车厢的车厢载客人数。进一步的，确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，包括：确定地铁线网各个站点的位置节点，所述位置节点包括进站闸机、出站闸机和站台屏蔽门；遍历对应的所述位置节点之间的行进路线，确定各个所述行进路线的行进时间作为站内行程时间分布信息。进一步的，基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，包括：从所述历史客流运行数据中循环提取各个乘客的进站站点信息和出站站点信息，基于所述进站站点信息和所述出站站点信息遍历各个预测路径，并从各个所述预测路径中确定对应的乘车路径。进一步的，从各个所述预测路径中确定对应的乘车路径，包括:基于路径耗时信息、路径换乘信息和/或路径距离信息从各个所述预测路径中选择对应的乘车路径。进一步的，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，包括：确定所述乘车路径包含的子行程数量，基于所述子行程数量遍历出各个对应的预测行程；基于所述站内行程时间分布信息、进站时间节点、出站时间节点和站间运行时间信息计算所述预测行程的行程时间；提取对应乘客的实际路径耗时，将各个所述行程时间逐一与所述实际路径耗时比对确定误差最小的所述行程时间，以误差最小的所述行程时间所对应的预测行程作为对应乘客的实际行程。进一步的，基于所述站内行程时间分布信息、进站时间节点、出站时间节点和站间运行时间信息计算所述预测行程的行程时间，包括：基于所述站内行程时间分布信息、进站时间节点、出站时间节点和站间运行时间信息确定各个子行程的时间节点，并根据各个行程的时间节点确定对应的所述预测行程的行程时间。进一步的，基于所述运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客所述实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，包括：基于所述运行车辆的运行位置查询对应的运行时间分布信息，确定所述运行车辆的运行时间节点；根据所述运行时间节点比对当前乘客对应子行程的时间节点确定当前乘客的乘车状态，所述乘车状态包括上车状态和下车状态；根据各个乘客的乘车状态和所述实际行程统计各个车厢的上车人数和下车人数。进一步的，在基于所述上车人数和所述下车人数统计所述运行车辆各个车厢的车厢载客人数之后，还包括：提取各个车厢的最大承载量信息，基于所述车厢载客人数与对应的所述最大承载量信息的比值确定各个车厢的车厢拥挤度。在第二方面，本申请实施例提供了一种车厢载客人数实时计算装置，包括：分布模块，用于获取地铁线网历史客流运行数据，并确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，所述站内行程时间分布信息包括进站上车时间分布信息、下车出站时间分布信息和站内换乘时间分布信息；预测模块，用于基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，所述实际行程包括各个子行程及对应的时间节点；计算模块，用于确定当前地铁线网的运行车辆，基于所述运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客所述实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，基于所述上车人数和所述下车人数统计所述运行车辆各个车厢的车厢载客人数。在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的车厢载客人数实时计算方法。在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的车厢载客人数实时计算方法。本申请实施例通过获取地铁线网历史客流运行数据，并确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，基于历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据乘车路径遍历出对应的预测行程，基于站内行程时间分布信息确定各个预测行程的行程时间，根据各个行程时间与实际路径耗时的比对结果从预测行程中确定各个乘客的实际行程。之后，通过确定当前地铁线网的运行车辆，基于运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，基于上车人数和下车人数统计运行车辆各个车厢的车厢载客人数。采用上述技术手段，通过精准确定乘客的实际行程，基于实际行程确定地铁线网运行车辆各个车厢的人数，以此可以提升车厢载客人数的计算精度，基于车厢载客人数的精确计算实现更好的轨道交通运行管理效果。此外，本申请实施例根据运行车辆的实时运行时间比对乘客行程对应时间节点以判断乘客是否在车上，以此可以保障车厢载客人数统计结果的实时性，更进一步提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，包括：/n获取地铁线网历史客流运行数据，并确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，所述站内行程时间分布信息包括进站上车时间分布信息、下车出站时间分布信息和站内换乘时间分布信息；/n基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，所述实际行程包括各个子行程及对应的时间节点；/n确定当前地铁线网的运行车辆，基于所述运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客所述实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，基于所述上车人数和所述下车人数统计所述运行车辆各个车厢的车厢载客人数。/n

【技术特征摘要】
1.一种车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，包括：
获取地铁线网历史客流运行数据，并确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，所述站内行程时间分布信息包括进站上车时间分布信息、下车出站时间分布信息和站内换乘时间分布信息；
基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，所述实际行程包括各个子行程及对应的时间节点；
确定当前地铁线网的运行车辆，基于所述运行车辆的运行位置和运行时间分布信息比对当前乘客所述实际行程对应的子行程，确定各个车厢的上车人数和下车人数，基于所述上车人数和所述下车人数统计所述运行车辆各个车厢的车厢载客人数。


2.根据权利要求1所述的车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，确定地铁线网各个站点对应的站内行程时间分布信息，包括：
确定地铁线网各个站点的位置节点，所述位置节点包括进站闸机、出站闸机和站台屏蔽门；
遍历对应的所述位置节点之间的行进路线，确定各个所述行进路线的行进时间作为站内行程时间分布信息。


3.根据权利要求1所述的车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，基于所述历史客流运行数据确定各个乘客的乘车路径，包括：
从所述历史客流运行数据中循环提取各个乘客的进站站点信息和出站站点信息；
基于所述进站站点信息和所述出站站点信息遍历各个预测路径，并从各个所述预测路径中确定对应的乘车路径。


4.根据权利要求3所述的车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，从各个所述预测路径中确定对应的乘车路径，包括:
基于路径耗时信息、路径换乘信息和/或路径距离信息从各个所述预测路径中选择对应的乘车路径。


5.根据权利要求1所述的车厢载客人数实时计算方法，其特征在于，根据所述乘车路径遍历出对应的预测行程，基于所述站内行程时间分布信息确定各个所述预测行程的行程时间，根据各个所述行程时间与实际路径耗时的比对结果从所述预测行程中确定各个乘客的实际行程，包括：
确定所述乘车路径包含的子行程数量，基于所述子行程数量遍历出各个对应的预测行程；
基于所述站内行程时间分布信息、进站时间节点、出站时间节点和站间运行时间信息计算所述预测行程的行程时间；
提取对应乘客的实际路径耗时，将各个所述行程时间逐一与所述实际路径耗时比对确定误差最小的所述行程时间，以误差最小的所述行程时间所对应的预测行程作为对应乘客的实际行程。


6.根据权利要求5所述的车厢载客人数实时计算方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾明，丁保剑，秦伟，
申请(专利权)人：佳都新太科技股份有限公司，广州新科佳都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44