【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频处理领域，具体涉及前景分割结果的优化方法。
技术介绍
视频中的运动目标分割广泛应用在与视频监控有关的多种智能系统中，分割的质量直接影响对关注目标的检测、跟踪、识别、理解等一系列运动分析的准确性。目前前景分割常用的ー些方法有帧差法、背景减、光流法、背景建模法，这些方法各有利弊，背景减和帧差法方法相对简単，实时性好，但对背景环境要求较高，在杂乱背景或光照变化较大的场景中，效果较差；光流法计算量较大，实时性差 ，而且对背景光照敏感，会产生较大误差；背景建模方法，对背景场景的每ー个像素建立ー个模型，并可以对像素模型进行更新，此方法在复杂变化环境下效果较好；上述方法广泛应用于视频处理领域，但是这些前景分割方法在进行分割计算时都没有考虑到像素之间的相关性，所以在进行前景分割时会出现目标物体的空洞现象。
技术实现思路
本文专利技术提出了一种对视频图像的前景分割结果进行优化的方法，要解决的技术问题是前景分割后的空洞现象的优化问题。为了解决上述问题，本专利技术提出基于置信传播思想的前景分割结果优化方法，通过在像素之间传播消息，加强像素之间的关联，很好的解决了空洞现象...
【技术保护点】
一种前景分割问题的优化方法，其特征在于步骤如下：A、首先获取原始视频帧图像，通过前景分割方法，得到初始的前景分割图像；B、在此分割图像的原始图像中，计算每一个像素在图像空间中的连续性值；C、在图像四个方向并行进行一维消息的传递；D、计算每一个像素的状态相似度；E、确定当前图像的前景分割优化结果；在步骤A中，进一步细化为：A1、获取原始视频帧图像I，图像的大小为M×N，在图像中建立x？y坐标系，x轴方向上的像素点数为M，y轴方向上的像素点数为N，规定图像中任意点像素i的坐标为(xi,yi)；A2、利用前景分割方法，对图像进行前景分割，得到初始的前景分割图像C，在初始的分割图像...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：毋立芳，王红，武文斌，颜凤辉，张静文，曹瑜，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：
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