【技术实现步骤摘要】
本专利技术总体上涉及计算机领域，具体来说，涉及人体行为的计算机识别，更具体来说，涉及一种确定视频中人体动作周期的方法和装置以及识别视频中人体动作的方法和装置。
技术介绍
人体行为识别技术具有广泛的应用前景并且得到越来越多的关注。利用该技术可以从视频中快速地检测出人们关注的行为。人体行为识别技术可被应用到视频监控(银行、医院、工厂等环境)、人机交互(虚拟游戏等场景)、体育自动解说等领域。 针对人体行为识别技术，目前已经提出了多种实现方法，其中基于时空特征的实现方法是一种流行且有效的方法。在这类方法中，通过时空特征来描述当前帧以及相邻数帧的信息，而后利用时空特征实现人体行为识别。在提取时空特征的处理中，对所有运动视频，设定相同长度的人体动作周期。然而，由于不同行为、不同个体存在差异性，为了进一步提高利用时空特征实现的人体行为识别的准确性，希望可以针对不同行为、不同个体来确定相应的人体动作周期以便提取时空特征，进而实现更为准确的人体行为识别。
技术实现思路
在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本专...
【技术保护点】
一种确定视频中人体动作周期的方法，包括：将搜索范围内的每个帧的人体区域划分成多个人体部分；确定当前帧中每个人体部分的局部动作周期；根据所述局部动作周期来确定当前帧中的人体动作周期。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王月红，刘汝杰，李斐，远藤进，上原祐介，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：
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