一种图像检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像检测方法及装置，用以提高图像运动目标检测的检测率和准确率，使得在复杂光照变化场景下，同样可以很准确地检测到运动目标。本发明专利技术提供的一种图像检测方法包括：采集图像，利用预先设置的混合时空背景模型，对图像进行运动目标检测，确定目标图像；其中，所述混合时空背景模型，是预先根据图像的灰度变化趋势建模得到的。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像检测方法及装置。
技术介绍
图像运动目标检测是智能视频监控领域的重要研究方向，而背景建模作为运动检测中应用最广的一种方法，是计算机视觉中十分关键的部分，背景与前景的有效分割对后续的目标跟踪、物体识别、行为分类等高层处理起着决定性的影响。然而，背景建模方法对场景光照变化较为敏感，包括长时有规律的变化，如树叶摇晃、早晚更替等，和短时随机变化，诸如天气、运动物体等。目前，背景建模的研究主要从像素时域统计和空域纹理分析两个方面展开，基于像素时域分布统计的方法，诸如混合高斯模型及其改进方法，能够较好地适应长时有规律的光照变化，但由于该模型假设观测的时间序列中每一像素点相互独立，对细微的光照或短时光照的变化很敏感，检测效果不够理想。基于空域的背景模型，如局部二元图(LBP)，RadialReach滤波器，由于使用了局部区域内不变的空间域纹理特征，在短时光照变化下鲁棒性较好，但如果只是局部区域内部分像素点发生改变时，这时提取的特征便不能满足空域不变性，检测的效果会受到较大影响，而这种情况在室外视频中往往比较常见。现有技术中的中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检测方法，其特征在于，该方法包括：根据图像的灰度变化趋势建模得到混合时空背景模型；采集图像，利用所述混合时空背景模型，对图像进行运动目标检测，确定目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，该方法包括：根据图像的灰度变化趋势建模得到混合时空背景模型；采集图像，利用所述混合时空背景模型，对图像进行运动目标检测，确定目标图像；其中，所述根据图像的灰度变化趋势建模得到混合时空背景模型，包括：确定基于指数平滑和光照变化的像素预测值；将像素预测值和中心对称局部二值模式CSLBP算子融合，得到时空—中心对称局部二值模式ST-CSLBP算子；计算基于ST-CSLBP算子的每一像素点对应的直方图；构建基于ST-CSLBP算子的每一像素点对应的直方图的混合时空背景模型；利用如下公式确定所述像素预测值：rt＝β(xt-xt-1)+(1-β)rt-1mt＝βxt+(1-β)mt-1其中，zt表示t时刻像素点的像素预测值，mt表示t时刻像素点的状态估计值，β表示平滑系数，rt-1表示t-1时刻像素点的灰度变化趋势，rt表示t时刻像素点的灰度变化趋势，xt表示t时刻像素点的像素观测值，xt-1表示t-1时刻像素点的像素观测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用如下公式将像素预测值和CSLBP算子融合，得到ST-CSLBP算子：其中，ST-CSLBPP,R表示ST-CSLBP算子，R表示以当前像素点为中心的圆形区域的半径，P表示该圆形区域内等间距的像素点的个数，g表示像素点的灰度值，s(gp,gp+P/2)2p表示像素p+P/2与像素p的灰度的相似度，s(gzp,gz(p+P/2))2p+P/2-1表示像素p+P/2与像素p的像素预测值之间的灰度的相似度；s(gi,gj)表示像素i和像素j之间的灰度的相似度，abs(gj-gi)表示像素j的灰度gj与像素i的灰度gi的差值的绝对值，T表示预设阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建基于ST-CSLBP算子的每一像素点对应的直方图的混合时空背景模型，包括：确定基于ST-CSLBP算子的每一像素点对应的直方图的相似度；根据相似度，判断基于ST-CSLBP算子的每一像素点对应的直方图与背景模型中的直方图是否匹配，如果是，该像素点作为背景像素，否则将该像素点作为前景像素。4.一种图像检测装置，其特征在于，该装置包括：图像获取单元，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：付强，李勃，张震玮，陈启美，何军，江登表，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：