【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空发动机故障诊断领域，具体涉及一种航空发动机气路故障诊断模型与其快速原型设计方法。应用于航空发动机故障诊断模型快速验证、预测健康管理及容错控制。
技术介绍
航空发动机结构日趋复杂，工作状态恶 劣多变，属于故障多发系统。在美国空军维修中，常规维修更换的费用非常巨大，其中发动机的费用占到60%。因此，为了使发动机安全高效地运行，节省维修成本，就必须了解发动机的运行状况，掌握其性能变化规律，对关键部件进行故障诊断。研究表明，在航空发动机总体故障中，气路部件故障约占90%以上，因此，气路部件故障诊断在发动机健康管理中占有重要地位。典型的气路故障诊断方法包括基于模型的、数据驱动的和基于规则的方法，为了充分利用发动机部件特性，基于模型的发动机气路故障诊断成为最有效的手段。目前，基于模型的方法主要有基于部件级非线性模型和基于线性模型，基于非线性模型的方法需要以发动机部件级模型为基线模型，部件级模型的每一步都需要迭代求解计算发动机气路共同方程，由于机载资源和计算能力的限制，因此基于非线性模型的方法较难保证机载实时性要求。基于模型的气路故障诊断方法对于模型的精度要...
【技术保护点】
一种航空发动机气路故障诊断的快速原型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、建立发动机机载自适应模型；步骤B、设计发动机全寿命周期内的气路故障诊断逻辑，实现异常监视与气路性能在线估计；步骤C、设计发动机气路故障诊断快速原型平台，验证异常监视与性能估计功能。
【技术特征摘要】
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