基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置，该装置通过固定的线阵CCD采集生产线上物件表面的图像信息，然后根据所采集到的图像信息，利用BP神经网络算法，采用逐行检测是否存在缺陷的方法来实现缺陷的识别及缺陷位置的确定；装置包括光学图像采集模块、信号调理模块、A/D转换模块、驱动模块、电源模块、可编程逻辑器件及其外围电路和其软件系统。以上所述装置是以可编程逻辑器件为核心。本发明专利技术检测速度高，检测准确率高，且结构简单、成本低廉，适合用于对生产线上物体表面图像单一的缺陷的检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置。
技术介绍
在诸多行业的材料及材料制成品中，表面缺陷是影响产品质量的重要因素之一，例如钢板、铝板、铜箔的结疤、麻点等缺陷不仅影响产品的外观，更严重的是降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等；另外，在高质量聚合物薄膜应用领域，薄膜材料的缺陷同样会影响产品的性能，例如对于大屏幕平板显示器，薄膜材料的缺陷会影响保护屏的电气绝缘性能；对于高质量包装材料，薄膜材料的缺陷会降低包装的耐热性、抗腐蚀性；在印刷行业程中，由于工艺等原因，印刷品往往会出现色差、缺陷点、墨线等外观缺陷，从而导致印刷次品甚至是废品的出现。因此，在生产过程中若能对原材料和成品进行100%的自动检测并把检测所获得的信息用于质量控制和制成品筛选，将是提高产品质量的重要手段。传统的检测方法有非自动化的表面缺陷检测方法和自动化的表面缺陷检测方法；其中，非自动化的表面缺陷检测方法有人工目视抽检法和表面频闪光检测两种；自动化的表面缺陷检测方法有激光扫描法及CCD成像的计算机视觉检测方法等。人工目视检测这凭借肉眼观察缺陷，但是肉眼检测能力毕竟有限，在目标物从眼前飞驰而过的情本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于线阵CCD的物体表面缺陷检测方法，其特征在于，光源发出的光照射在物体表面上，物体表面的图像成像到线阵CCD器件的像元阵列表面，使得线阵CCD器件输出用于表征光强的模拟电压信号S(t)；线阵CCD器件中的每一个像数对应一个模拟电压信号S(t)；采用BP神经网络对模拟电压信号S(t)进行分类处理，从而识别出物体表面缺陷；所述的BP神经网络的输入层为一个神经元，输入信号为模拟电压信号S(t)；所述的BP神经网络的隐含层为一层，包含3个神经元；所述的BP神经网络的输出层为一个神经元，输出0或1信号分别表示当前像素点对应的物体表面区域为缺陷或正常；由于像素点在线阵CCD中的位置与物体表面区域具有...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邹润民，王勋志，郭述帆，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：