视觉广告效果评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种视觉广告效果评估系统及方法，图像处理及计算机视觉技术领域。该系统包括：采集模块，用于按照设定的采集频率，实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像、以及设定范围内的背景图像；数据处理模块，用于根据计算机视觉方法及图像处理方法，对采集模块采集到的视频图像进行处理，获取经过待评估的广告牌的行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据，并将数据发送至评估模块；评估模块，用于根据所述行人流量、行人观看比例以及行人观看的时间数据评估所述待评估广告的设置方位和适度以及内容吸引度。可以有效地实现对视觉广告效果进行评估，并能进行广告优劣的评价，且评估精度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理及计算机视觉
，尤其涉及一种。
技术介绍
在商业高度发达和商业竞争日益激烈的现代社会中，厂家迫切需要了解广告投放的效果。现有的广告投放形式多样，主要分为媒体广告和非媒体广告。媒体广告指通过媒体来传播信息的广告，如电视广告、报纸杂志广告、网络广告等；而非媒体广告则指直接面对受众的广告媒介形式，如广告牌、平面招贴广告、商场中的购买点海报广告等。媒体广告的投放效果主要可通过媒体的影响力来评估，例如电视广告投放时间段的收视率、报纸杂志广告的发行量、网络广告的网页点击量等。相比于媒体广告而言，非媒体广告直接面向受众，因而难以进行投放效果的评估，更难以实现对于广告设计质量的评估并进行后续的费用支付。因此，专利技术设计非媒体广告效果评测方法是非常有必要的。视觉广告作为非媒体广告的重要组成部分，在经济高速发展的社会不可或缺。目前的视觉广告效果评估主要通过估计投放路段的人流量实现，其主要问题有两方面。一是目前人流量的获取主要通过目测估计，精度差且不能把握不同时段人流量的变化；二是缺乏对广告设计质量的评价。
技术实现思路
(一 )要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是提供一种可以有效地实现对视觉广告效果进行评估，并能进行广告优劣的评价，且评估精度高的。( 二 )技术方案为解决上述问题，本专利技术提供了一种视觉广告效果评估系统，该系统包括采集模块，用于按照设定的采集频率，实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像、以及所述设定范围内的背景图像；数据处理模块，与所述采集模块相连，用于根据计算机视觉方法及图像处理方法，对所述采集模块采集到的视频图像进行处理，获取经过所述待评估的广告牌的行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据，并将所述数据发送至评估模块；评估模块，与所述数据处理模块相连，用于根据所述行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据评估所述待评估广告的设置方位和适度以及内容吸引度。优选地，所述数据处理模块进一步包括行人检测单元，用于根据灰度和边缘特征及区分式分类器，并结合所述背景图像，检测所述视频图像中的行人；行人跟踪单元，用于根据跟踪算法框架及输出为似然概率的行人检测器获取视频图像中的行人轨迹；流量统计单元，用于根据所述行人检测单元检测到的行人数量以及所述行人跟踪单元获取的行人轨迹，统计所述待评估广告牌所在区域的行人流量；人脸检测及姿态估计单元，用于根据基于灰度及边缘特征的树状结构多分类器，并结合背景图像，检测不同姿态的人脸，并根据检测结果以及回归算法，统计人脸朝向；统计单元，用于根据所述人脸检测及姿态估计单元的统计结果，以及所述采集频率，统计行人观看比例以及行人观看时间数据，并发送至所述评估模块。本专利技术还提供了一种基于上述视觉广告效果评估系统的视觉广告效果评估方法， 该方法包括步骤SI.采集模块按照设定采集频率，实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像；S2.数据处理模块根据计算机视觉方法及图像处理方法，对所述采集模块采集到的视频图像进行处理，获取经过所述待评估的广告牌的行人流量、行人观看比例以及行人观看的时间数据，并将所述数据发送至评估模块；S3.评估模块根据所述行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据评估所述待评估广告的设置方位和适度以及内容吸引度。优选地,步骤S2进一步包括S2. I根据结合灰度和边缘特征及区分式分类器，检测所述视频图像中的行人；S2. 2结合跟踪算法框架以及输出为似然概率的行人检测器，获取视频图像中的行人轨迹；S2. 3根据结合灰度和边缘特征的树状结构的多分类器检测不同姿态的人脸，并根据检测结果以及所述回归算法，统计人脸朝向；S2. 4根据步骤S2. 3的统计结果以及采集频率，统计行人观看比例以及行人观看的时间数据。优选地,步骤S2. I进一步包括S2. 11将行人按姿态分为正面/背面、及侧面两类，并利用行人样本图像训练基于灰度和边缘特征的区分行人/非行人的分类器；S2. 12在视频图像中搜索子窗口并利用所述区分行人/非行人的分类器判别所述子窗口是否为行人区域，并根据背景图像以及运动目标检测算法，检测所述视频图像中的行人。优选地,步骤S2. 2进一步包括S2. 21根据行人的姿态估计行人可能的运动方向来设置跟踪算法框架的运动模型；S2. 22利用所述运动模型的预测姿态的行人检测器的输出似然概率设计跟踪算法框架的观测模型；S2. 23根据度量模型获取行人轨迹，所述度量模型由所述运动模型及观测模型得到的所有结果融合得到。优选地,步骤S2. 3进一步包括S2. 31利用人脸样本图像训练结合灰度和边缘特征的树状结构的多分类器，以及以人脸朝向为输出的随机回归森林；S2. 32根据所述树状结构的多分类器检测不同姿态下的人脸；S2. 33根据步骤S2. 32的检测结果，从图像中切割出人脸区域子图像，并将其提取特征作为训练好的随机回归森林中所有回归树的输入；3/6页S2. 34平均所有回归树的估计姿态角，得到人脸朝向的统计结果。优选地，使用穷举搜索法进行步骤S2. 12中的行人的检测，以及步骤S2. 32中的人脸姿态的检测。(三)有益效果本专利技术的系统及方法可以有效地实现对视觉广告的投放效果进行评估，并提供评价广告优劣的评价标准和广告收费参考，解决了非媒体视觉广告效果评估难的问题。附图说明图I为依照本专利技术一种实施方式的视觉广告效果评估系统的结构框图；图2为依照本专利技术一种实施方式的视觉广告效果评估方法的流程图；图3为级联分类器结构示意图；图4为树结构人脸检测分类器结构示意图；图5为依照本专利技术一种实施方式的视觉广告效果评估方法原理框图。具体实施例方式本专利技术提出的，结合附图及实施例详细说明如下。本专利技术针对视觉广告提出了一种基于图像处理和计算机视觉方法的视觉广告效果评估系统。使用摄像头对广告牌前的路段进行监控，并根据采集到的视频图像对该路段的人流量以及广告对行人的吸引程度进行统计，最终获取广告效果的评估参数。本专利技术方法使用行人流量、驻足观看行人比例以及行人观看广告时间三个参数对视觉广告效果提供评估检测参考。本专利技术系统可实现如下四个方面的用途检测出经过广告牌的人数；获取观看广告牌的人的个数；提取出单个人对于广告的注意时间；定时将上述数据通过网络发送回统计中心，并进一步评价出广告牌的效果。本专利技术的主要思路为首先在广告牌的上方设置摄像头实时采集视频图像。通过行人检测和跟踪算法检测摄像头视角内的行人并进一步统计行人流量，以此作为广告牌安放位置是否合适的标准；对于摄像头视角内的行人，通过人脸检测定位其人脸区域并利用人脸姿态估计算法获取人脸朝向，判断行人是否被广告吸引并观看广告牌。结合图像的采集频率统计驻足行人的停留时间和观看时间，根据停留时间评价广告投放路段是否合理，根据观看时间评价广告内容是否吸引人。综合考虑以上各参数来实现对于视觉广告效果的评估。其评估结果可作为广告优劣的评价标准和广告收费的参考。如图I所示，依照本专利技术一种实施方式的视觉广告效果评估系统，包括采集模块，用于按照设定的采集频率，实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像、以及设定范围内的背景图像，该模块优选为设置在广告牌上方的摄像头，该设定范围为摄像头的视角。数据处理模块，与采集模块相连，用于根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚利，王生进，方驰，丁晓青，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：