基于语义的视觉效果产生系统技术方案

本发明专利技术是有关于一种基于语义的视觉效果产生系统，包含一语义处理模块，及一视觉处理模块。该语义处理模块包括一语义分类单元；该语义分类单元用以将相关于一来源数据的一语义数据组的内容进行分类，以产生一语义类别联集。该视觉处理模块包括一视觉参数产生单元，及一视觉后制单元；该视觉参数产生单元用以根据该语义类别联集得到一视觉参数组；该视觉后制单元用以根据该视觉参数组产生至少一视觉效果，并将该来源数据的一影像数据结合该视觉效果后进行显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种视觉效果产生系统，特别是涉及一种基于语义的视觉效果产生系统。
技术介绍
由于网际网路蓬勃发展，各种多媒体数据，可以借由网路平台获得；而目前也存在一些语义分析技术，可对该等多媒体数据进行语义分析，以获得相关的语义数据(或称诠释数据(metadada))，前述语义数据一般用于对与其相关的该等多媒体数据进行描述、分类，或组织，以加速后续对于该等多媒体数据的检索。如US 7065250所揭露的一种自动化影像诠释及检索系统，对数位影像及视讯数据进行分析后，将数位影像及视讯数据以语义标记(semanticlabel)诠释，以供后续的程序使用，例如，基于内容的检索(content-basedretrieval)，及视讯摘要的产生(video abstract generation)。然而，上述语义数据除了用于检索的用途之外，还可反映该等多媒体数据的情境、 情感、意象等内涵；若能将语义数据进一步用于视觉相关的后处理，将为使用者带来更深一层的视觉感受。由此可见，上述现有的视觉效果产生系统在结构与使用上，显然仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。为了解决上述存在的问题，相关厂商莫不费尽心思来谋求解决之道，但长久以来一直未见适用的设计被发展完成，而一般产品又没有适切结构能够解决上述问题，此显然是相关业者急欲解决的问题。因此如何能创设一种新型的基于语义的视觉效果产生系统，实属当前重要研发课题之一，亦成为当前业界极需改进的目标。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，克服现有的视觉效果产生系统存在的缺陷，而提供一种新型的基于语义的视觉效果产生系统，所要解决的技术问题是提供一种基于语义的视觉效果产生系统，非常适于实用。本专利技术的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本专利技术提出的一种基于语义的视觉效果产生系统，其包含一语义处理模块，包括一语义分类单元，该语义分类单元用以接收相关于一来源数据的一语义数据组，并用以对该语义数据组进行语义/类别对应分类，以将该语义数据组的内容对应分类至所属的至少一语义类别，借此产生包括该语义类别的一语义类别联集，该来源数据包括一影像数据，及一声音数据与一文字数据两者其中至少一者；及一视觉处理模块，包括一视觉参数产生单元，及一视觉后制单元，该视觉参数产生单元用以接收该语义类别联集，并根据该语义类别联集以得到一视觉参数组，该视觉后制单元用以根据该视觉参数组产生至少一视觉效果，并将该来源数据的该影像数据结合该视觉效果后进行显示。本专利技术的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一影像分析器，用以对该来源数据的该影像数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该影像数据的其中一影像，该影像分析器求得对应该影像的一亮度值，该语义数据组包括对应该影像的该亮度值，且该语义分类单元根据预先建立的一亮度值/类别对应关联，将该亮度值对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一影像分析器，用以对该来源数据的该影像数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该影像数据的其中一影像，该影像分析器求得对应该影像的一对比值，该语义数据组包括对应该影像的该对比值，且该语义分类单元根据预先建立的一对比值/类别对应关联，将该对比值对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一影像分析器，用以对该来源数据的该影像数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该影像数据的其中一影像，该影像分析器根据预先建立的一影像物件集合进行比对，以自该影像中撷取出至少一重要物件，该语义数据组包括该重要物件，该语义分类单元根据预先建立的一影像物件/类别对应关联，将该重要物件对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一声音分析器，该来源数据包括该影像数据及该声音数据， 该声音分析器用以对该声音数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该声音数据的其中一声音段，该声音分析器求得对应该声音段的至少一频率，该语义数据组包括对应该声音段的该频率，该语义分类单元根据预先建立的一频率/类别对应关联，将该频率对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一声音分析器，该来源数据包括该影像数据及该声音数据， 该声音分析器用以对该声音数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该声音数据的其中一声音段，该声音分析器求得对应该声音段的至少一振幅，该语义数据组包括对应该声音段的该振幅，该语义分类单元根据预先建立的一振幅/类别对应关联，将该振幅对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一文字分析器，该来源数据包括该影像数据及该文字数据， 该文字分析器用以对该文字数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该文字数据的其中一文字段，该文字分析器根据预先建立的一关键字集合进行比对，以自该文字段中撷取出至少一关键字，该语义数据组包括对应该文字段的该关键字，该语义分类单元根据预先建立的一关键字/类别对应关联，将该关键字对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的语义处理模块还包括一文字分析器，该来源数据包括该影像数据及该文字数据， 该文字分析器用以对该文字数据进行分析以得到该语义数据组，其中，对于该文字数据的其中一文字段，该文字分析器求得对应该文字段的一文字速度，该语义数据组包括对应该文字段的该文字速度，该语义分类单元根据预先建立的一文字速度/类别对应关联，将该文字速度对应分类至所属的语义类别。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的视觉效果为对该来源数据的该影像数据进行影像调整处理的一单张影像特效，该视觉参数产生单元根据预先建立的一语义类别/调整参数关联，及该语义类别联集，以得到该视觉参数组。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的视觉效果为用于与该来源数据的该影像数据进行叠合显示的一语义强化字幕，该视觉参数产生单元根据预先建立的一语义类别/字幕参数关联，及该语义类别联集，以得到该视觉参数组。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的视觉参数组包括对应该语义强化字幕的一字体大小、一颜色、一字型，及一字幕特效其中至少一者。较佳地，依据本专利技术的一个较佳实施例，前述的基于语义的视觉效果产生系统，其中所述的来源数据包括该影像数据及该文字数据，该视觉效果为对该文字数据进行调整处理的一文字调整特效，该视觉参数产生单元根据预先建立的一语义类别/文字参数关联， 及该语义类别联集，以得到该视觉参数组。本专利技术与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。由以上可知，为达到上述目的，本专利技术提供了一种基于语义的视觉效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：庄雅淇，柯杰斌，刘明山，
申请(专利权)人：宏碁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：