一种超细晶粒钢晶粒的自动测量及其形态分类统计方法技术

本发明专利技术公开一种超细晶粒钢晶粒的自动测量及其形态分类统计方法，该方法的步骤是，（1）采集超细晶粒钢晶粒图像，并进行预处理；（2）采用基于区域划分的自适应阈值分割算法对预处理后的图像进行二值分割，得到二值图像；（3）对所述二值图像通过基于距离变换的修正分水岭算法修复晶界，并用改进种子填充算法填充晶内孔洞，得到修复图像；（4）提取晶粒形态特征参数；（5）以所述直径为判据对晶粒尺寸进行分级统计，以所述圆形度、形状系数、长宽比为判据对晶粒形态进行分类；该方法能自动的实现对超细晶粒钢的金相组织（晶粒）图像进行修复并对其形态特征进行精确、高效的测量、分类与统计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢铁材料微观组织的定量金相分析领域，具体涉及。
技术介绍
随着钢铁材料科技的飞速发展，各类钢材的研发已经逐渐建立在成分、结构、组织和性能定量关系的基础上，意即对于钢材可以通过制备和各种后续工艺控制其相结构和显微组织从而获得所需的性能。定量金相分析正是研究金属材料成分、组织、工艺及性能之间关系的重要方法，通过对各种材料金相组织的定量分析，在材料的微观组织和宏观性能间构建定量关系。超细晶粒钢是近年来快速发展的一种新型钢材，其主要特点在于其金相组织大多为极度细化的晶粒，其晶粒尺寸通常小于4微米，故而表现出很高的强度、硬度、塑性及韧性。对于超细晶粒钢而言，其晶粒的粒径、形态及分布对钢的性能起着决定性的影响。在进行定量金相分析时，对于超细晶粒钢金相组织中大量出现的诸如晶界缺失、晶内孔洞等图像缺陷，必须进行图像修复，使原始晶界真实再现；否则，将严重影响其后的定量金相分析效果，致使材料的成分、结构、组织和性能的定量关系难以准确建立。为了提高超细晶粒钢的性能，需要对超细晶粒钢晶粒的粒径、形态等进行准确测量、分类和统计。因此，如何精确、高效地测量与统计晶粒的粒径、形态分布，成为超细晶粒本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李新城，朱伟兴，丁飞，赵从光，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：