图像中的对象识别制造技术

响应于识别对象的提示，接收在与第一用户（１０２ａ）相关联的显示设备上展现的图像（１２２ａ）的一部分的第一指示。响应于识别所述对象的提示，接收在与第二用户（１０２ｂ）相关联的显示设备上展现的所述图像（１２２ａ）的一部分的第二指示。基于第一指示和第二指示识别所述图像中的感兴趣区域。将所述感兴趣区域与所述对象的标识符相关联。将指定符与所述图像（１２２ａ）中的所述感兴趣区域相关联，所述指定符被配置为展现与所述对象有关的信息。使得在所述图像（１２２ａ）的随后展现中能够展现与所述图像（１２２ａ）中的所述感兴趣区域相关联的所述指定符。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及对象识别。
技术介绍
因特网包括大量图像，其中的部分与可显示信息相关联。例如，用户可以选择狗的图像并且接收有关该狗的信息，诸如品种、名称等。
技术实现思路
响应于识别对象的提示，接收在与第一用户相关联的显示设备上展现的图像的一部分的第一指示。响应于识别所述对象的提示，接收在与第二用户相关联的显示设备上展现的所述图像的一部分的第二指示。基于第一指示和第二指示识别所述图像中的感兴趣区域。将所述感兴趣区域与所述对象的标识符相关联。将指定符与所述图像中的所述感兴趣区域相关联，所述指定符被配置为展现与所述对象有关的信息。使得能够在所述图像的随后展现中展现与所述图像中的所述感兴趣区域相关联的所述指定符。在附图和下面的描述中阐述了本专利技术的一个或多个实施方式的细节。本专利技术的其它特征、目的和优势从描述和附图、以及从权利要求将是显而易见的。附图说明图1是其中可以识别图像中的感兴趣区域的示例环境100的框图。图2-4是用于提供图像的部分的指示的示例用户界面的图示。图5是包括所识别的感兴趣区域的示例图像的图示。图6是用于显示包括感兴趣区域的图像的示例用户界面。图7是用于识别图像中的感兴趣区域的示例过程流程。图8是用于识别图像中的感兴趣区域的示例过程流程。图9是可以用于实现在此描述的系统和方法的示例计算机系统的框图。各附图中相同的参考数字和标记指示相同的元素。具体实施例方式图1描绘了其中图像中的感兴趣区域是用户可识别的示例环境100。总的来说，在一些实施方式中，用户能够识别特定类型的对象(诸如，狗、汽车、建筑物)在对用户可访问的显示设备上显示的图像中何处出现。对象的类型和对象的在图像内的位置可以被存储， 并且使得能够基于对象的类型稍后检索图像。在一些实施方式中，为了鼓励用户识别图像内的对象的类型，可以主办“图像寻宝”活动，以便鼓励用户查遍图像以识别特定图像内的特定对象。在一个示例中，将包括狗的特定图像选择为“图像寻宝”的目标，并且告诉正在玩该游戏的用户目标是狗。用户然后前进搜遍图像以找到为“图像寻宝”的目标的狗的特定图像。每次用户识别了带有狗的图像，用户指示狗在图像中的位置以查看图像中的该狗是否是“图像寻宝”的目标。随着用户识别各种图像中的狗，狗在各种图像中的位置被存储，使得能够基于包括在图像中的狗稍后检索每一个图像。如此，“图像寻宝”帮助对包括在图像中的对象的类型编目录。更具体地，环境100包括被配置为通过网络115向客户端设备10 和10 提供图像的图像服务器120。图像服务器120包括存储图像(诸如图像12 )的图像存储122。图像存储122 和图像指示存储123可以使用包括例如关系数据库或分布式文件系统的各种数据存储技术来实现。在一些实施方式中，图像存储122可以是地图应用的一部分，其中图像与地图上的地址或位置相对应。额外地或替选地，图像或图像中的一些例如可以是视频内容项的帧。图像服务器120还包括图像指示存储123，其存储在图像存储122中存储的图像内的对象的指示(诸如指示123a)。图像指示与图像存储122中的图像相关联。图像指示例如可以从在客户端设备10 和102b处查看图像的用户接收。图像指示指示相关联的图像的一部分。在一些实施方式中，部分可以指示或表示相关联的图像中的像素位置或像素位置集。额外地或替选地，部分例如可以包括或表示部分在图像内或相对于图像的边界坐标。可以使用用于指出图像中的区域的其它技术。图像指示与来自图像存储122中的相关联的图像的对象的标识符相关联。例如， 对象的标识符可以识别图像中的所指示的部分意图要识别的特定对象。在更具体的示例中，标识符可以指示图像中的对象是狗、特定品种的狗或在特定背景中或形成特定活动的狗(诸如，在海滩的狗、在狗展的狗、玩飞盘的德国牧羊犬)。在一些实施方式中，标识符表示的内容的粒度可以更精细。在一些实施方式中，对象的标识符可以由在客户端设备10 或102b处的用户提供。图像121a的一部分的指示可以进一步与用户标识符相关联。用户标识符可以识别进行导致对图像的一部分的特定指示的图像选择的用户。例如，可以使用户标识符匿名，使得标识符不能用于识别与用户标识符相关联的人，但是识别识别源自的国家或世界区域。图像服务器120可以进一步包括感兴趣区域引擎125。感兴趣区域引擎125可以使用与存储在图像存储122中的图像相关联的图像的具有共同的对象指示的部分的指示来识别存储在图像存储122中的图像的感兴趣区域。在一些实施方式中，感兴趣区域引擎 125可以通过组合图像的所指示的部分来识别感兴趣区域。例如，如果特定图像具有图像的一部分的具有共同对象标识符“树”的四个相关联的指示，则感兴趣区域可以通过组合、推断或使用图像的四个所指示的部分来确定或估算图像边界，来识别。额外地或替选地，感兴趣区域引擎125可以使用图像的所识别的部分来生成包围图像的所指示的部分或与图像的所指示的部分相关联的区域或形状，来识别感兴趣区域。 例如，在图像12 具有图像的部分的四个相关联的指示的情况下，感兴趣区域引擎125可以例如用诸如环形的包括图像的四个所指示的部分的形状来识别感兴趣区域。形状例如可以使用“最佳适配”或其它形状生成算法来生成。在一些实施方式中，感兴趣区域引擎125可以在识别感兴趣区域之前识别并且移除不可靠、不准确、错误或欺诈(统称为“不可靠”)的指示。在一些实施方式中，感兴趣区域引擎125可以使用相关联的用户标识符来识别图像的一部分的不可靠指示。例如，用户标识符可以具有相关联的用户评级。用户评级可以基于多种因素，包括图像的一部分的与用户标识符相关联的指示的数量(例如，与较大数量的相关联指示相关联的用户标识符可以比与较小数量的相关联指示相关联的用户标识符更加可靠)、以及来自其它用户的反馈 (例如，其它用户可以针对准确性对指示的质量评级)。感兴趣区域引擎125可以基于可靠性来考虑指示，诸如只考虑具有识别带有大于可靠性的阈值分值的用户分值的用户的相关联的用户标识符的指示。在一些实施方式中，感兴趣区域引擎125可以通过识别显著不同于具有共同对象标识符的其它指示的指示来识别图像的一部分的不可靠指示。图像的一部分的带有共同对象标识符的指示可能聚类在一起，或在相同图像中彼此靠近。因此，如果特定指示位于图像的与其它指示不同的区域中，则该指示可能是不可靠的，并且可以不被感兴趣区域引擎125 使用来识别感兴趣区域。例如，如果与图像中的树对象相关联的图像的一部分的指示的大部分大体位于图像的下象限，而异常值(outlier)指示位于上象限，则位于上象限的指示可以被认为是不可靠的。感兴趣区域引擎125然后例如可以在没有不可靠指示的情况下识别感兴趣区域。图像服务器120可以对于用户提供图像的部分的指示和相关联的对象标识符提供动力。动力可以以找到或识别图像的定向或目标部分的竞赛的形式提供。竞赛可以与奖励相关联，尽管竞赛不一定包括奖励。在一些实施方式中，促进器服务器130可以传送将在一个或多个图像12 中的感兴趣区域作为目标或定向区域或对象的指定。例如，跑车促进器可以从图像存储122中选择包括跑车的图像12加。促进器可以识别图像中的对应于跑车的感兴趣区域，并且将该感兴趣区域指定为目标区域。促进器130可以发起诸本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种计算机实现的方法，包括：由至少一个处理器接收在与第一用户相关联的显示设备上展现的图像的一部分的第一指示，所述第一指示是响应于识别对象的提示而接收的；由至少一个处理器接收在与第二用户相关联的显示设备上展现的所述图像的一部分的第二指示，所述第二指示是响应于识别所述对象的提示而接收的；由至少一个处理器基于所述第一指示和所述第二指示来识别所述图像中的感兴趣区域；由至少一个处理器将所述感兴趣区域与所述对象的标识符相关联；由至少一个处理器将指定符与所述图像中的所述感兴趣区域相关联，所述指定符被配置为展现与所述对象有关的信息；以及由至少一个处理器使得能够在所述图像的随后展现中展现与所述图像中的所述感兴趣区域相关联的所述指定符。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：景宇石，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：US