集成多传感器无损检测制造技术

从用于金属结构的无损检测的多个不同的传感器类型采集和处理数据的方法和设备。电磁超声换能器（ＥＭＡＴ）信号、涡流（ＥＣ）信号、磁通量泄漏（ＭＦＬ）信号和偏转信号从金属结构的多个局部区域中的每个采集，并且被处理以基于从公共局部区域（特征的至少一部分位于其中）采集的ＥＭＡＴ、ＥＣ、ＭＦＬ和偏转信号中的至少两个表征该金属结构的一个或多个特征。用于无损的集成多传感器装置可用于提供该金属结构的多个局部区域中的每个的ＥＭＡＴ、ＥＣ、ＭＦＬ和偏转信号。这样的集成多传感器装置可配置成提供在线检查工具，例如用于检查管道完整性的智能清管器等。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及无损检测，并且更具体地涉及从用于金属结构的无损检测的多个不同的传感器类型采集和处理数据的方法、用于金属结构的无损检测的集成的多传感器装置、 从至少一个这样的集成传感器装置采集和处理数据的方法以及管道的无损检测，其包括使用智能清管器(pig)以诊断在石油和天然气管道壁中的缺陷。
技术介绍
智能在线检查(ILI)工具，也称为智能清管器，通常用于通过使用无损检测(NDT) 技术探测缺陷来评估管道的完整性。这样的缺陷包括，例如腐蚀、金属损耗、裂纹(包括应力腐蚀裂纹(SCC))和其他机械损伤。在各种智能清管器工具中已经采用的NDT技术包括磁通量泄漏(MFL)、涡流(EC)和电磁超声换能器(EMAT)测量。一些ILI工具一起实施这些 NDT技术中的两个或更多以更好地辨别缺陷特征(例如，使用EC连同MFL以辨明金属损耗是在管道壁的内径(ID)还是外径(OD)上，有时称为ID/0D辨别)和/或从无损特征(例如，一般不意味着或发展成影响完整性的缺陷的无关紧要的缺陷或瑕疵)更准确地辨别影响管道完整性的缺陷(例如，纵向取向裂纹)。然而，仍然进一步需要改进的ILI工具和NDT换能器(tran本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种在表征金属结构中可操作的多传感器组件，所述多传感器组件包括：外壳，其包括（ｉ）配置作为至少一个电磁超声换能器（ＥＭＡＴ）传感器和至少一个涡流（ＥＣ）传感器操作的至少一个导电线圈和（ｉｉ）至少一个磁通量泄漏（ＭＦＬ）传感器，其中所述至少一个导电线圈和所述至少一个ＭＦＬ传感器配置在所述外壳中，使得当所述外壳邻近或与所述金属结构接触设置时，所述至少一个线圈和所述ＭＦＬ传感器可操作成从对应于邻近或与所述金属结构接触设置的所述外壳的部分的所述金属结构的局部区域采集ＥＭＡＴ、ＥＣ和ＭＦＬ信号；以及配置成产生表示所述外壳的空间位置的信号的至少一个偏转传感器。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·E·萨瑟兰，
申请(专利权)人：PII加拿大有限公司，
类型：发明
国别省市：CA