一种判断音乐噪声的方法以及语音消噪方法技术

本发明专利技术提供了一种判断音乐噪声的方法，包括步骤A、对语音进行预处理；步骤B、求频域信号的功率谱；步骤C、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤D、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱，并将语音还原成时域语音信号；步骤E、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率；步骤F、判断音乐噪声。以及一种语音消噪的方法，包括以上所述的判断音乐噪声的方法，还包括步骤G：消除音乐噪声。本发明专利技术实施例通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率判断音乐噪声，并依据判断的结果消除噪声，达到了较准确判断音乐噪声以及清楚噪声的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于语音信号处理领域，尤其涉及一种通过算法判断音乐噪声以及消除语音中所带噪声的方法。
技术介绍
语音不仅是人与人之间交流的信息载体而且在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。由于噪声的干扰，正常语音往往会失去可懂度造成质量下降。通信系统和语音数字信号处理也会由于噪声的存在而产生极大的误差，从而给科研以及产品开发带来不利影响。因此消除噪声干扰、增强语音质量越来越受人们的重视。消噪的技术包括基于短时谱估计的语音增强算法有幅度谱相减法、功率谱相减法、维纳滤波法、最小均方差法等。
技术实现思路
本专利技术为解决尽可能消除音乐噪声的技术问题，提供。一种判断音乐噪声的方法，包括步骤A、对语音进行预处理；步骤B、求频域信号的功率谱；步骤C、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤D、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱， 并将语音还原成时域语音信号；步骤E、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率；步骤F、判断音乐噪声。一种语音消噪的方法，包括以上所述的判断音乐噪声的方法，还包括步骤G 消除音乐噪声。本专利技术通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率判断音乐噪声，并依据判断的结果消除噪声，达到了较准确判断音乐噪声以及清楚噪声的效果。附图说明图1为本专利技术实施例判断音乐噪声以及消除噪声的示意2为图1的具体流程示意3为原始语音信号图4为现有技术谱减算法得到的语音信号图5为本专利技术实施例消噪后得到的语音信号具体实施方式为了使本专利技术所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示本专利技术实施例的语音消噪方法包括 步骤A、对语音进行预处理；步骤B、求频域信号的功率谱；步骤C、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤D、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱， 并将语音还原成时域语音信号；步骤E、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率；步骤F、判断音乐噪声。下面通过图2具体的介绍本专利技术的实施例。如图2所示，所述步骤A中所述预处理包括依次进行步骤Al分帧、步骤A2加窗、步骤A3预加重。具体的，步骤Al、分帧遵照每帧256点，帧移为80点的原则。步骤A2、加窗指将每帧语音数据分别乘以相应的窗系数，窗长为256点。窗系数由下面公式求得权利要求1.一种判断音乐噪声的方法，其特征在于，包括步骤A、对语音进行预处理；步骤B、求频域信号的功率谱；步骤C、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤D、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱，并将语音还原成时域语音信号；步骤E、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率； 步骤F、判断音乐噪声。2.如权利要求1所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤C中取前[20， IOOJms的语音段作为噪声功率谱。3.如权利要求2所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤C中取前ms的语音段作为噪声功率谱。4.如权利要求1所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤A中预处理包括依次进行步骤Al分帧、步骤A2加窗、步骤A3预加重。5.如权利要求1所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤D包括 步骤D1、选取噪声功率谱|D(k) I与语音功率谱|X(k) I求得一帧中各点的谱减系数，即谱减系数6.如权利要求5所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤E包括 步骤E1、于谱减后的语音信号中取特定语音段为静音；步骤E2、设静音有L帧，则7.如权利要求6所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤C中取前[20， IOOJms的语音段作为静音。8.如权利要求7所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤C中取前ms的语音段作为静音。9.如权利要求6所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于还包括步骤F、取系数α 与β(α>β>1)，当i3Ps<P< α P时则判断该帧为音乐噪声，否则不是音乐噪声。10.如权利要求9所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述取系数α=3与 β=1·5(α>β>1)。11.一种语音消噪的方法，其特征在于包括如权利要求1至10任意一项所述的判断音乐噪声的方法，还包括步骤G 消除音乐噪声。12.如权利要求11所述的一种判断音乐噪声的方法，其特征在于所述步骤E消除音乐噪声包括将所述音乐噪声部分的能量设置为0。全文摘要本专利技术提供了一种判断音乐噪声的方法，包括步骤A、对语音进行预处理；步骤B、求频域信号的功率谱；步骤C、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤D、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱，并将语音还原成时域语音信号；步骤E、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率；步骤F、判断音乐噪声。以及一种语音消噪的方法，包括以上所述的判断音乐噪声的方法，还包括步骤G消除音乐噪声。本专利技术实施例通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率判断音乐噪声，并依据判断的结果消除噪声，达到了较准确判断音乐噪声以及清楚噪声的效果。文档编号G10L21/02GK102314883SQ20101021910公开日2012年1月11日 申请日期2010年6月30日 优先权日2010年6月30日专利技术者庞泉晓, 王进军, 陈伟宾 申请人:比亚迪股份有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种判断音乐噪声的方法，其特征在于，包括步骤Ａ、对语音进行预处理；步骤Ｂ、求频域信号的功率谱；步骤Ｃ、选取特定的语音段作为噪声功率谱；步骤Ｄ、通过带噪语音以及噪声功率谱进行谱减得到带有音乐噪声的语音功率谱，并将语音还原成时域语音信号；步骤Ｅ、通过正态分布计算静音段的均值与方差，并统计各帧的正态输出概率；步骤Ｆ、判断音乐噪声。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟宾，王进军，庞泉晓，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：94