【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理领域，特别是一种可用于强噪声环境的语音增强方法及装置。
技术介绍
语音是人类交流最自然的手段，但在语音通信、语音识别等实际应用中，往往存在着各种各样的环境噪声。当这些环境噪声较强时，会严重影响语音通信的质量和识别的正确率。例如在工厂、集会等嘈杂环境中，不但语音通信的音质、可懂度会显著变差，语音识别器的识别率也会急剧下降。语音增强是一种常用的减少环境噪声影响、提高语音通信质量的方法，也可以用于识别前语音的预处理，以提高语音识别器的识别率。目前语音增强方法主要包括两类，一类是基于单麦克风的语音增强方法，包括谱减法、维纳滤波、MMSE、卡尔曼滤波、小波变换等，这类方法利用单麦克风接收语音信号，通过时域、频域、小波变换域等滤波和处理来抑制噪声，提高语音的质量；另一类是基于麦克风阵列的语音增强方法，这类方法将阵列信号处理技术应用到语音增强中，利用多个麦克风接收到的语音信号里包含的空间相位信息对输入语音进行空间滤波，形成具有指向性的空间波束，对指定方向上的语音信号进行增强，同时抑制其他方向上的干扰，可提供比传统语音增强方法更好的噪声抑制效果。现有的语音...
【技术保护点】
一种可用于强噪声环境的语音增强方法，其特征在于包括如下步骤：?步骤1：建立干净环境下空气传导语音传感器检测语音和非空气传导语音传感器检测语音的联合模型；步骤2：根据非空气传导语音传感器检测的语音信号，估计当前接收的空气传导语音传感器检测语音信号的噪声模型；步骤3：利用步骤2得到的噪声模型对所述联合模型的参数进行修正；步骤4：用修正前和修正后的联合模型对空气传导语音传感器检测语音信号进行增强，并输出增强后的语音信号。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张军，朱颖莉，宁更新，冯义志，余华，韦岗，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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