自适应调节图像噪声水平方法以及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种自适应调节图像噪声水平的方法以及装置，所述方法包括：获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，并对所述图像进行降噪处理，进而播放出较为优质的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像调节领域，尤其涉及一种自适应调节图像噪声水平方法以及装置。
技术介绍
随着智能电视的发展，现有的智能电视的屏幕尺寸也越来越大，同时，对所播放的视频图像的清晰度要求也越来越高。例如，在使用50寸的智能电视观看高清清晰度的网络视频时，视频的播放效果则会较为清晰，但是，若使用50寸的智能电视观看较低清晰度的网络视频，视频的播放效果则会较为模糊，即视频图像的噪声较大。虽然，为应对市场需求，目前高清晰度的网络视频也随之增多，但是清晰度较差的标清片源仍然占比例比较大。因此，在使用智能电视播放清晰度较低的网络视频时，如何调节网络视频的图像噪声水平，提高画面质量是亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种自适应调节图像噪声水平方法以及装置。本专利技术提供了一种自适应调节图像噪声水平方法，应用于显示设备，其中该方法包括：获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理。本专利技术还提供一种自适应调节图像噪声水平的装置，应用于显示设备，所述装置包括：检测单元，用于获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；确定单元，用于根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；获取单元，用于根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；调节单元，用于根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理。本专利技术提供的自适应调节图像噪声水平的方法以及装置，通过对连续的多帧图像进行检测，确定出图像的噪声等级，根据与所述噪声等级所对应的预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理，进而播放出较为优质的图像。附图说明图1是本专利技术实施例中自适应调节图像噪声水平方法流程示意图；图2是本专利技术实施例中自适应调节图像噪声水平装置的逻辑结构示意图；图3是本专利技术实施例中自适应调节图像噪声水平装置所在显示设备的硬件架构示意图。具体实施方式为使本申请的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图对本申请方案做进一步的详细说明。为了解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种自适应调节图像噪声水平方法以及装置。请参考图1，为本专利技术提供的自适应调节图像噪声水平方法的处理流程示意图，该自适应调节图像噪声水平方法可应用于智能电视等显示装置，以应用于智能电视为例进行说明，该自适应调节图像噪声水平方法可以包括以下步骤：步骤101，获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；在智能电视播放网络视频时，获取当前播放的网络视频中连续的多帧图像作为参考图像存储至FrameBuffer(帧缓冲区)中，并通过IC内部函数分别读取与各帧参考图像所对应的多个寄存器的多组数值，将获取的多组数值按照预设运算算法计算出所述参考图像的平均噪声大小。具体地，在将获取的连续多帧图像作为参考图像存储至FrameBuffer中后，可以通过FrameBuffer访问对应的多个寄存器，该组寄存器中的每个寄存器的数值均表征了当前图像的指定特征，例如，图像中各像素的R、G、B分量值。假设需要八个寄存器可以获取到每帧图像的所有特征，那么在获取到当前八个寄存器对应的多组数值时，即可根据该多组数值得到当前图像的状态，即当前图像的总特征。其中，当前图像的状态可以反应出图像的各个像素的当前状态。本专利技术实施例中，假设在FrameBuffer中存储了连续的10帧图像，该寄存器则会根据该不同的10帧图像输出对应的10组数值。在获取该10组数值后，将这10组数值按照预设算法进行计算，例如通过帧间差法进行运动检测，提取相同位置不同帧的差异取平均值，即可计算出该连续的10帧图像的平均噪声大小，以及图像的运动状态。步骤202，根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；本专利技术实施例可以预先根据图像噪声的大小划分出多个噪声等级，例如，可以将噪声设置为六个等级，分别为0级、1级、2级、3级、4级以及5级，每个噪声级别所对应的噪声大小的数值范围可以如表1所示：噪声等级噪声大小00X00、0X0110X02、0X03、0X0420X05、0X06、0X0730X08、0X09、0X0a40X0b、0X0c、0X0d50X0e、0X0f表1表1示出了各噪声级别与噪声大小数值范围的对应关系表项，该表1仅是为进一步理解本专利技术的示例而示出的内容，并不用于限制本专利技术实施例中各噪声级别与各噪声大小数值范围的对应关系表项的具体内容。步骤203，根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；本专利技术实施例在设置了相应的噪声等级后，还可以为各个噪声等级预设不同的调整参数，用以在当前的片源类型下检测到图像的噪声大小到达预设等级时，根据对应的调整参数来调整寄存器中对应的数值，以在智能电视输出视频信号时可以将噪波自动滤出，进而显示出比较纯净细腻的画面。其中，上述调整参数包括对时域降噪参数DNR((DigitalNoiseReduction，数字，降噪)、空间域降噪参数SNR(SignalNoiseReduction，信号降噪)以及锐化参数PK的调整。时域降噪参数DNR又可以包括DNR-Y以及DNR-C，DNR-Y是对图像的亮度信号进行时域特性(即图像帧间)的降噪处理；DNR-C是对图像的色度信号进行时域特性的降噪处理。空间域降噪参数SNR是对图像信号进行空间域(即图像帧内)的降噪处理。在对各噪声等级设置不同的调整参数时可根据多种调整原则进行设置，本专利技术以以下两种调整原则设置对应的调整参数进行说明。例如：1.图像噪声较小在图像噪声本身较低时，例如噪声为1-2级，说明当前的图像画质较优，不需要过度调节降噪参数。那么可以适量降低DNR以及SNR的参数，相对增大PK参数，以保证图像的清晰度。2.图像噪声较大在图像噪声较大时，例如噪声为4-5级，说明当前的图像画质较差。那么可以提高DNR以及SNR的参数，相对减小PK参数，以牺牲一定的清晰度来优先保证图像背景的干净。本专利技术实施例在设置了相应的噪声等级后，还可以为各个噪声等级预设不同的调整参数，用以在检测到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自适应调节图像噪声水平的方法，应用于显示设备，其特征在于，所述方法包括：获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理。

【技术特征摘要】
1.一种自适应调节图像噪声水平的方法，应用于显示设备，其特征在于，所
述方法包括：
获取连续的多帧图像，并检测所述图像的噪声大小；
根据所述噪声大小确定出所述图像的噪声等级；
根据所述图像噪声等级获取与所述噪声等级所对应的预设调整参数；
根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测图像的噪声大小具体包
括：
分别获取所述连续的多帧图像中的每一帧图像所对应的多个寄存器的数
值；
将获取的所有数值按照预设算法计算出所述图像的平均噪声大小。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与所述噪声等级所对应的预
设调整参数包括：
不同片源类型下噪声等级所对应的预设调整参数；或
不同运动状态下噪声等级所对应的预设调整参数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取连续的多帧图像之后，所
述方法还包括：
检测所述连续的多帧图像的运动状态；
根据所述噪声等级以及运动状态获取与对应的预设调整参数；
根据所述预设调整参数设置所述图像的参数，以对所述图像进行降噪处理。
5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述预设调整参数包括时域
降噪参数DNR、空间域降噪参数SNR以及锐化参数的至少一种。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述片源类型包括超高清UHD、
全高清FHD、标清SD的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：武勇，
申请(专利权)人：乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12