一种医院辅助决策支持系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种医院辅助决策支持系统，包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器，其特征在于：所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器经局域网与一根据数据主题构建的数据仓库服务器连接，所述的数据仓库服务器经局域网与若干个用户PC机连接。本实用新型专利技术采集各系统服务器的数据，并构建数据仓库，能对医院的复杂数据进行整合，生成直观的数据表格，帮助管理者综合医院全方位信息进行决策，提高决策管理的效率和有效性。（*该技术在2020年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种医院辅助决策支持系统。
技术介绍
近年来，随着社会经济的迅速发展，医院的生存和发展面临着严峻的考验，越来越多的医院认识到正确及时的决策是医院生存和发展的关键。因此，充分利用现代信息科技技术，自动快速获取有用的决策信息，为医院及时提供决策支持，已成为大多数医院的共识。当前，医院广泛采用的信息管理系统大多是事务管理型的，数据的组织和存储均围绕事务处理进行，不利于大量的数据分析处理，难以提供有效的决策支持信息。目前的医院决策管理中常存在以下问题(1)决策管理是对医院运营数据深入分析的结果。然而，目前大多数医院管理信息系统仅仅是对日常事务的查询和统计处理，缺乏对数据的深度挖掘，影响了决策工作的效率和有效性；(2)医疗信息的结构复杂、数量庞大、应用繁杂，导致数据规范化的工作难度很大；(3)大多医院信息系统(HIS)只能进行结构化决策，而中、高层的决策多为非结构化和半结构化，对这些问题缺乏有效支持；(4)医院信息管理系统(HIS)追求的是效率，即快速查询和产生报表，而不是决策的正确性，这样系统对医院管理人员的决策支持作用大大削弱；(5)面向医院战略的决策信息来源极其广泛和复杂，当前的医院信息系统(HIS)无法及时有效地对这些信息进行全面综合；(6)作为决策依据的数据信息的展示不够直观明了。我国已进行了十几年的医疗信息化建设，国内多数大、中型医院都纷纷建成了医院信息系统(HIS)及医院内部的局域网。信息网络亦成为医院内各部门、内部交流和与外界沟通的重要的基础设施，HIS提高了医院现代化管理水平和为病人服务的质量。但随着管理和临床数据的大量积累，HIS原有相对简单的功能已经不能够满足医院管理发展的需要。从目前情况来看，HIS多数只针对业务处理层，仅仅是利用计算机提高操作效率、实现计算机代替手工操作、用信息技术模拟业务流程。近年来人们希望HIS不仅能辅助业务处理，而且能够提供数据分析，提供决策支持及医疗诊断支持，能够帮助解决医院高层管理及医疗诊断上的众多非结构化或半结构化的问题。人们需要一个强有力的数据分析和决策支持的信息系统，支持医院的管理和决策， 支持医疗诊断。
技术实现思路
有鉴于此，本技术的目的是提供一种医院辅助决策支持系统，能实现在医院局域网内对医院各系统复杂数据进行收集并处理分析成各种可供医院各部门参考、决策的系统。本技术是这样实现的一种医院辅助决策支持系统，包括HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器，其特征在于所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器经局域网与一根据数据主题构建的数据仓库服务器连接，所述的数据仓库服务器经局域网与若干个用户PC机连接。本技术架构简单，系统稳定，具有以下意义(a)在满足医院实现社会效益的前提下，最大限度地提高医院的工作效率，持续提升医疗和服务质量，为规范医疗服务提供必要手段；(b)帮助管理者综合医院全方位信息进行决策，提高决策管理的效率和有效性；(c)将大量的半结构化和非结构化信息结构化，决策管理科学化；(d)帮助医院强化对整体业务流程的评价。附图说明图1是本技术系统架构原理示意图。图2是本技术软件架构原理图。图3是本技术数据仓库建设流程示意图。具体实施方式以下结合附图对本技术做进一步说明。如图1所示，本技术提供一种医院辅助决策支持系统，包括HIS服务器、LIS 服务器、HR服务器以及MR服务器，其特征在于所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器经局域网与一根据数据主题构建的数据仓库服务器连接，所述的数据仓库服务器经局域网与若干个用户PC机连接；所述的数据仓库服务器还经局域网连接有PACS 系统服务器。本技术通过采集医院各子系统的数据，然后将数据组织、构建数据仓库， 然后利用局域网供各管理层用户查询及提供决策支持信息。为了让一般技术人员更好的了解本技术下面我们对本技术的设计软件做简单的介绍如图2所示，本技术软件系统包括生产系统层、接口层、数据层以及应用层，其特征在于所述的生产系统层集成医院各个业务系统的数据，经过接口层整合、组织到数据仓库里，经过数据层从数据仓库中提取应用层的各个系统对应需要的数据形成数据集市，最后由数据集市对对应的系统提供数据支持，保证应用层对应系统的开发和运行； 所述的业务系统的数据包括用户资料数据、各种卡类数据、医疗成本数据、员工考勤数据、 护理系统数据、结算数据所述接口层采用综合数据集成平台0DI。为了充分利用信息的使用价值，并挖掘有用信息，建立有效的信息框架，进行信息的规范化、标准化是不可或缺的基础工作，本技术建立了数据仓库，这里我们使用当前最通用的Oracle数据仓库技术，支持当前40多种主流数据库，高速集成数据。数据仓库建设流程如图3所示，具体数据仓库的构建步骤如下(1)首先是设计数据仓库的主题并建立规范的数据标准，比如医生主索引、病人主索引、病种主索引等。建立数据仓库模型首先必须进行需求分析。数据仓库是按照决策分析的主题来组织数据的，因此设计数据仓库的主题至关重要。(2)其次对当前医院的各个系统进行统一抽取，并按照统一的数据标准进行清洗， 转化成统一的、规范的数据。医院数据仓库的数据源非常复杂，既包括操作型数据库如HIS、 人事管理系统等，又包括非结构化的外部数据如各种文件。各种来源的数据在结构和组织方式上可能存在较大的差异，也可能包含噪声、空缺、不一致的数据，因此数据源的数据必须经过严格的抽取、清洗和转换，才能加载到数据仓库。( 3 )最后根据医院各项业务需求，通过商业智能工具分主题灵活展现各项信息。这里值得一提的是本辅助决策支持系统所述的商业智能工具采用当前流行的 Oracle BIEE工具，对统计分析处理后的数据以简洁清晰、直观可见的图表方式进行展现， 把管理者从纷繁复杂的海量数据中解放出来，大大降低时间成本，提高工作效率。系统从医院日常决策管理的需求出发，对医院各层级的数据指标主要进行了对比分析、趋势分析、构成分析和总结分析。(1)对比分析对比分析面向全院、科室、组或员工个人四级，对不同月份的数据指标情况进行统计分析，并计算出不同月份之间的涨跌幅状况。这不但解决了医院管理人员进行大量数据统计的困难，还能通过简单操作即可计算业绩涨跌情况。(2)趋势分析趋势分析类似于对比分析，使用趋势图这种可视化的方式，对科室或个人在不同月份之间发展趋势进行分析。通过趋势图，医院管理人员能够直观地看出不同月份之间的业绩情况，符合当前系统可视化的发展要求。(3)构成分析构成分析对所有主要科室、在某个时间段内、在某一指标上的贡献比例进行计算， 并用饼图展现结果，而且通过对科室进一步钻取可得到科室下面组或个人的贡献比例。通过多层次的挖掘，构成分析能帮助医院管理人员深度探索医院业绩的主要来源，对决策的正确性有巨大帮助。(4)总结分析综合计算科室的年度和月度完成情况，在此基础上，划分“合格科室”与“不合格科室”。总结分析，是对医院各科室一段时期内运营状况的综合评价，除了划分科室合格与否外还给出具体的完成比例，是医院管理决策中的一项重要应用。本技术具有以下特色特色一与一般业务查询系统比较，维胜决策支持系统不再是简单的分业务信息查询、本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种医院辅助决策支持系统，包括ＨＩＳ服务器、ＬＩＳ服务器、ＨＲ服务器以及ＭＲ服务器，其特征在于：所述的ＨＩＳ服务器、ＬＩＳ服务器、ＨＲ服务器以及ＭＲ服务器经局域网与一根据数据主题构建的数据仓库服务器连接，所述的数据仓库服务器经局域网与若干个用户ＰＣ机连接。

【技术特征摘要】
1.一种医院辅助决策支持系统，包括His服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器，其特征在于所述的HIS服务器、LIS服务器、HR服务器以及MR服务器经局域网与一根据数据主题构建的...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴福珍，
申请(专利权)人：福州维胜信息技术有限公司，
类型：实用新型
国别省市：35