一种辅助决策方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种辅助决策方法和装置，该方法包括：获取用户输入的自然语义的查询信息；对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签；在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。本方案能够将符合用户需求的查询结果直接反馈给用户，提高了用户的查询效率，为用户的最终决策提供了极大的方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种辅助决策方法和装置。
技术介绍
随着科技和经济的发展，人们对于饮食有了更高的要求。世面上每年都有层出不穷的新餐厅出现，在越来越庞杂的餐厅中找到真正符合自己喜好、口味和需求的餐厅的成本越来越高。当用户有外出就餐的需求时，如需要找一家适合约会的餐厅或需要找一家适合商务的餐厅，用户会通过搜索引擎或者APP来查找餐厅。用户需要花费大量时间去浏览搜索结果或用户评论才能进行最终决策。有些餐厅的评论数量庞大，用户评论好坏参差不齐，使得用户很难通过现有的搜索引擎或APP找到符合自身需求的查询结果。
技术实现思路
本专利技术提供了一种辅助决策方法和装置，能够将符合用户需求的查询结果直接反馈给用户，提高了用户的查询效率，为用户的最终决策提供了极大的方便。第一方面，本专利技术实施例提供了一种辅助决策方法，包括：获取用户输入的自然语义的查询信息；对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签；在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种辅助决策装置，包括：查询信息获取模块，用于获取用户输入的自然语义的查询信息；查询标签确定模块，用于对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签；查询结果确定模块，用于在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。本专利技术通过获取用户输入的自然语义的查询信息，对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签，在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果，解决了用户很难通过现有的搜索引擎或APP找到符合自身需求的查询结果的问题，能够将符合用户需求的查询结果直接反馈给用户，提高了用户的查询效率，为用户的最终决策提供了极大的方便。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的辅助决策方法的流程图；图2为本专利技术实施例一提供的利用辅助决策方法得到查询结果的界面示意图；图3为本专利技术实施例二提供的辅助决策方法的流程图；图4为本专利技术实施例二提供的利用辅助决策方法得到查询结果的界面示意图；图5为本专利技术实施例三提供的辅助决策方法的流程图；图6为本专利技术实施例三提供的利用辅助决策方法得到查询结果后弹出引导选项的界面示意图；图7为本专利技术实施例三提供的根据引导选项进行第二轮查询的界面示意图；图8为本专利技术实施例三提供的根据引导选项进行第三轮查询的界面示意图；图9为本专利技术实施例四提供的辅助决策方法的流程图；图10为本专利技术实施例四提供的利用辅助决策方法得到查询结果后给出指导语术的界面示意图；图11为本专利技术实施例五提供的辅助决策装置的结构图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的辅助决策方法的流程图，本实施例可适用于用户查找餐厅就餐的情况，该方法可以由计算设备如智能手机、平板电脑或笔记本电脑来执行，具体包括如下：S101、获取用户输入的自然语义的查询信息。用户可根据自身需求输入查询信息来查找想要的信息内容，通常的情况为：用户想知道某一餐馆的详细信息可通过在百度搜索引擎输入该餐馆的名称进行搜索，继而点开搜索反馈的链接即可得到想要的内容，该方式中，需要用户输入准确的关键词，搜索引擎根据该关键词将关联的数据信息反馈给用户。和前述内容不同的是，本步骤中获取的是用户所输入的自然语义的查询信息，示例性的，用户可输入“我想找一家适合约会的餐厅”或“我想找一家适合小孩的餐厅”。具体的，该查询信息可以是用户通过键盘录入的文字信息，还可以是用户输入的语音信息，当检测到用户输入语音类型的查询信息时，可自动将该语音信息转换为文字类型的查询信息。S102、对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签。本步骤中对S101获取到的查询信息进行语义分析，以得到查询标签。示例性的，当用户想要找到符合需求的餐厅时，该查询标签可以是餐厅的场景标签(示例性的，可分为适合约会的场景、适合小孩就餐的场景、适合商务洽谈的场景)、菜系标签(如川菜、粤菜或闽南菜)、位置标签(如三里屯、望京或北京西站)和价格标签(如便宜、实惠或高档)等。示例性的，当用户输入“我想找一家适合约会的餐厅”，通过对“我想找一家适合约会的餐厅”进行语义分析得到的场景标签为“适合约会”。示例性的，在语义分析过程中，可将查询信息分解为查询的领域、意图和槽位三种元素，针对三种不同的元素类型采取不同的分析方法。其中，领域定位了需求的范围，意图定位了需求的类型，槽位用于需求的精确定位。具体的，在对领域进行分析时，可采用预设的分类模型对用户输入的查询信息进行分类；在对意图和槽位进行分析时，可采用知识库推理、模板匹配以及序列标注等多种手段进行综合分析。S103、在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。示例性的，在S102中确定的查询标签为“适合约会”，相应的，本步骤中在数据库中查找“适合约会”的预设标签，将该预设标签关联的查询结果反馈给用户。示例性的，该查询结果可以是适合约会的餐厅的名称、位置、人均消费金额、评分和距离信息等。图2为本专利技术实施例一提供的利用辅助决策方法得到查询结果的界面示意图，如图所示，用户输入“帮我找一下适合情侣约会的餐厅”，得到的查询结果包括“汉拿山”、“九头鸟酒家”和“西山汇”等，其中，在每一家餐厅中都标注有评分，人均消费金额和距离当前用户的距离信息。本实施例的技术方案，可对用户输入的自然语义的查询信息进行语义分析来得到查询标签，并在数据库中查找与查询标签匹配的预设标签，将符合用户需求的查询结果直接反馈给用户，提高了用户的查询效率，为用户的最终决策提供了极大的方便。在上述技术方案的基础上，在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签之前，还包括：获取用户的评论信息，对所述评论信息进行语义分析以确定预设标签。本步骤中，通过获取到的每家餐厅的大量评论信息来确定预设标签，示例性的，当获取到的某家餐厅中的评论中多次提到“适合约会”，则将“适合约会”确定为预设标签，并将该家餐厅和“适合约会”的标签关联。具体的，预设标签的确定方式可以是：基于词性及句法依存关系从评论信息中提取出具有完整语意的候选标签的集合(如“适合带小孩玩”)；进行候选标签可用性正负例标注，依据候选标签的语言环境，提取出汉语语言模型特征，基于随机森林模型预测出候选标签是否可用，比如“适合带小孩玩”是语意完整表达明确的可用的候选标签，可将其作为预设标签，而“适合集体”是个语意表达不完整的候选标签，不适合作为预设标签。在预设标签和餐厅的关联过程中，可使用多模匹配算法从该餐厅的评论信息中找到预设标签出现的频率，并且通过频率控制提高预设标签和餐厅关联的置信度，最终确定将该预设标签和餐厅关联。本方案中，可从全网餐厅信息中获得的评论信息确定出预设标签，并将预设标签和餐厅关联，将从用户输入的查询信息中确定出的查询标签对应的预设标签所关联的餐厅信息直接反馈给用户，满足了用户在不同场景下的用餐需求。在上述技术方案的基础上，在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签包括：依本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种辅助决策方法，其特征在于，包括：获取用户输入的自然语义的查询信息；对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签；在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。

【技术特征摘要】
1.一种辅助决策方法，其特征在于，包括：获取用户输入的自然语义的查询信息；对所述查询信息进行语义分析，得到查询标签；在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签，返回和所述预设标签相关联的查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签之前，还包括：获取用户的评论信息，对所述评论信息进行语义分析以确定预设标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签包括：依据所述查询信息确定查询领域；在所述查询领域下的数据库中查找与所述查询标签匹配的预设标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，返回和所述预设标签相关联的查询结果包括：获取所述用户的当前位置，依据所述用户的当前位置返回和所述预设标签相关联的查询结果；或获取所述用户输入的位置，依据所述用户输入的位置返回和所述预设标签相关联的查询结果。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在返回和所述预设标签相关联的查询结果后，还包括：弹出引导选项，以供所述用户点击，并根据所述用户的点击内容或输入信息返回下一轮查询结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在返回和所述预设标签相关联的查询结果后，还包括：依据所述自然语义的查询信息和所述用户的点击内容确定指导语术，并将所述指导语术反馈给所述用户。7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述查询结果包括餐厅的名称、位置、人均消费金额、评分和距离信息中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔丽，徐冉，李大任，戴岱，刘呈祥，邵迪，靳晓强，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11