一种视频通讯情感分析辅助系统技术方案

本发明专利技术提供一种视频通讯情感分析辅助系统，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块，通接入视频聊天软件，从视频聊天软件中的聊天窗口截取视频图像，利用网络服务器的辅助通过大数据对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而分析出聊天对象的情感变化，本发明专利技术提供的系统具有可辅助分析聊天对象情感变化、促进提高交流效率的优点。

An emotion analysis assistant system for video communication

The present invention provides a video communication system which includes emotion aided analysis, video image recognition module, color pixel analysis module, statistics module, feature analysis module, modeling module, database, emotion analysis module, emotional prompting module, file management module friends and large data processing module, through access to video chat software, from the video chat chat window to capture the video image processing software, the image analysis of big data by using auxiliary network server, analysis of the establishment of micro expression changes and dynamic behavior of patients with human face model, to analyze the emotional changes of chat object, the system provided by the invention is auxiliary analysis of chat object emotional change, promote the advantages of communication efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种视频通讯情感分析辅助系统
本专利技术属于信息化通讯
，尤其涉及一种视频通讯情感分析辅助系统。
技术介绍
随着网络科技的发展，视频通讯越来越普及，越来越多的领域采用视频通讯方法，包括网络聊天、视频会议、远程教学等方面。视频通讯拉近了人与人之间的距离，若是在视频交流过程当中可以了解更多对方的情感、心理活动将会大大降低交流误会、促进人与人之间的交流。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。微表情，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这种特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。“微表情”一闪而过，通常甚至清醒的作表情的人和观察者都察觉不到。在实验里，只有10%的人察觉到。比起人们有意识做出的表情，“微表情”更能体现人们真实的感受和动机。在人面识别的基础上再结合“微表情”的进行人面分析，利用计算机的高速捕捉和计算能力能更好地识别和分析出人的微表情变化，从而可以判断出分析对象的情绪，例如是否高兴、伤心、痛苦、失望、兴奋等。
技术实现思路
基于现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种视频通讯情感分析辅助系统，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块，通接入视频聊天软件，从视频聊天软件中的聊天窗口截取视频图像，利用网络服务器的辅助通过大数据对图像进行处理分析，建立人面模型分析患者的微表情变化和行为动态，从而分析出聊天对象的情感变化，本专利技术提供的系统具有可辅助分析聊天对象情感变化、促进提高交流效率的优点。一种视频通讯情感分析辅助系统，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块；视频图像识别模块接入到视频通讯软件中，截取视频通讯软件中的视频图像，并将视频图像传输到颜色分析模块，根据颜色分析模块的反馈结果调整截取画面；颜色分析模块接收视频图像识别模块所截取到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到视频图像识别模块，并将人面位置信息发送到像素统计模块；像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化；情绪提示模块接入到视频通讯软件，将情绪分析模块的分析结果转变成文字信息，并将结果以弹幕形式显示到通讯画面中；好友档案管理模块从储存模块调用数据，整理列为好友等级的通讯对象情绪变化和特征点变化的关系，生成个体化档案，辅助情绪分析模块分析个体情绪结果；大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息。其中，所述的分析辅助系统还具有会议记录管理记录模块，会议记录管理记录模块根据预设的会议时间向与会人员发送会议提成通知，并在会议过程中记录储存会议视频。其中，所述的情绪分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。其中，所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。其中，所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步的描述。一种视频通讯情感分析辅助系统，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块；视频图像识别模块接入到视频通讯软件中，截取视频通讯软件中的视频图像，并将视频图像传输到颜色分析模块，根据颜色分析模块的反馈结果调整截取画面；颜色分析模块接收视频图像识别模块所截取到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到视频图像识别模块，并将人面位置信息发送到像素统计模块；像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化；情绪提示模块接入到视频通讯软件，将情绪分析模块的分析结果转变成文字信息，并将结果以弹幕形式显示到通讯画面中；好友档案管理模块从储存模块调用数据，整理列为好友等级的通讯对象情绪变化和特征点变化的关系，生成个体化档案，辅助情绪分析模块分析个体情绪结果；大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息。作为优选实施例，所述的分析辅助系统还具有会议记录管理记录模块，会议记录管理记录模块根据预设的会议时间向与会人员发送会议提成通知，并在会议过程中记录储存会议视频。作为优选实施例，所述的情绪分析模块包括微表情分析模块和行为分析模块。作为优选实施例，所述的数据库包括人面特征数据库、微表情特征数据库和心理行为特征数据库。作为优选实施例，所述的数据库包括本地数据库和互联数据库。以上所述实施例仅表达了本专利技术的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本专利技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。因此，本专利技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频通讯情感分析辅助系统，其特征在于，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块；视频图像识别模块接入到视频通讯软件中，截取视频通讯软件中的视频图像，并将视频图像传输到颜色分析模块，根据颜色分析模块的反馈结果调整截取画面；颜色分析模块接收视频图像识别模块所截取到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到视频图像识别模块，并将人面位置信息发送到像素统计模块；像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和情绪的变化；情绪提示模块接入到视频通讯软件，将情绪分析模块的分析结果转变成文字信息，并将结果以弹幕形式显示到通讯画面中；好友档案管理模块从储存模块调用数据，整理列为好友等级的通讯对象情绪变化和特征点变化的关系，生成个体化档案，辅助情绪分析模块分析个体情绪结果；大数据处理模块连接到互联网服务器，采集互联网数据并协助颜色分析模块、像素统计模块和特征点分析模块进行对应的大数据分析计算，根据分析结果更新数据库信息。...

【技术特征摘要】
1.一种视频通讯情感分析辅助系统，其特征在于，其包括视频图像识别模块、颜色分析模块、像素统计模块、特征点分析模块、建模模块、数据库、情绪分析模块、情绪提示模块、好友档案管理模块和大数据处理模块；视频图像识别模块接入到视频通讯软件中，截取视频通讯软件中的视频图像，并将视频图像传输到颜色分析模块，根据颜色分析模块的反馈结果调整截取画面；颜色分析模块接收视频图像识别模块所截取到的图像，分析图像的颜色参数、根据图像颜色变化判断人面的范围，将人面位置反馈到视频图像识别模块，并将人面位置信息发送到像素统计模块；像素统计模块接收人面位置信息后对人面位置图像进行像素化、结合数据库人面特征数据对图像像素进行像素统计人面识别；特征点分析模块根据像素统计模块分析的人面结果结合数据库中微表情特征进行分析、定义人面特征点；建模模块将像素统计模块和特征点分析模块的分析结果结合生成人面模型，并在模型上标定特征点，根据特征点分析模块的实时分析调整特征点位置，记录特征点位置变化位移；情绪分析模块更据人面模型上的特征点位置变化位移，调用数据库中的微表情特征和心理行为特征分析人物情绪和...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：佛山市融信通企业咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44