对３Ｄ数字医学图像中的解剖实体进行分割的方法技术

对于图像中的一定数目的地标当中的每一个定义该地标的初始位置。接下来，对包括所述地标的一定数目的候选位置的所述初始位置周围的邻域进行采样，并且把成本与每一个所述候选位置相关联。对表示所有候选位置的总体灰度成本和总体形状成本的加权和的成本函数进行优化。把已分割解剖实体定义为经过候选位置的所选组合的一条路径，其中针对所述组合优化了所述成本函数。在朝向最优已分割表面／体积的优化期间利用图遍历方法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种对数字图像中的实体进行分割的方法，更具体来说涉及对数字医学图像中的解剖实体进行分割的方法。根据本专利技术的分割处理是基于对图像的几何模型及 光度模型的使用。 本专利技术的方法特别可以用作在数字图像上执行几何测量的处理，更具体来说是在 数字医学图像上执行几何测量的处理。
技术介绍
在放射学实践中，几何测量被频繁地用于帮助诊断异常。为了执这些测量，必须把 关键用户点放置在图像(例如在显示设备上显示的图像)中其相应的解剖地标位置处。诸 如两点之间的距离或者线之间的角度之类的测量就是基于这些关键用户点的位置。此外还 可以在整体上评估几何结构的常态或异常，包括对完整形状的分析。因此需要自动且客观 地提取出嵌入在放射学图像中的定量信息。 所述频繁执行的测量的一个例子是计算胸廓RX图像(图6)中的心胸比值(CTR)。 这一比值被定义为心脏在顶点水平的横直径与胸廓的内直径(ID)的比值，即CTR = (MLD+MRD)/ID。 心脏的横直径由心脏左侧最大横直径(MLD)和心脏右侧最大横直径(MRD)构成。 这一定义显然要求放射科医师沿着左、右肋廓的内边界进行搜索，以便定位计算所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对数字医学图像中的解剖实体进行分割的方法，其包括以下步骤：－对于所述图像中的一定数目的地标当中的每一个地标定义所述地标的初始位置；－计算所有地标点的图数据结构，其中每一个节点（顶点）代表一个地标，并且每一条边（弧线）代表一对地标之间的连接；－按照系统方式或随机方式计算经过所述图数据结构的路径；－对所述初始位置周围的邻域进行采样，所述邻域包括所述地标的一定数目的候选位置；－把成本与每一个所述候选位置相关联；－对于所有候选位置优化表示总体灰度成本与总体形状成本的加权和的成本函数；－通过每一个地标的所述候选位置的所选组合把已分割解剖实体计算为表面或体积，其中对于所述组合优化所述成本函数，访问...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：P德瓦尔，
申请(专利权)人：爱克发医疗保健公司，
类型：发明
国别省市：BE[比利时]