一种基于DFT和LogisticMap的医学图像水印方法技术

本发明专利技术涉及一种基于DFT和Logistic?Map的鲁棒水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明专利技术的步骤，先进行水印的预处理和水印的嵌入，包括：(1)利用Logistic?Map得到二值加密矩阵；(2)得到加密的水印；(3)对原图进行DFT变换，并提取特征向量；(4)利用该特征向量和混沌加密的水印得到一个二值逻辑序列；再进行水印的提取和水印还原，包括：(5)对待测图像进行DFT变换，提取一个特征向量；(6)利用Hash函数和嵌入水印时生成的二值逻辑序列来提取水印；(7)利用Logistic?Map生成二值加密矩阵；(8)求得还原的水印。本发明专利技术在远程医疗中对保护患者个人信息有较高的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多媒体信号处理领域,涉及一种基于DFT、混沛(Logistic Map)和图像视觉特征的医学图像数字水印技术，具体是一种基于DFT和Logistic Map的可抗几何攻击的医学图像水印方法。
技术介绍
近年来，随着计算机科学技术和多媒体通信技术的迅速发展，远程医疗日益普及，但在互联网上进行医学图像传输时，病人的个人信息容易泄漏，利用数字水印的不可见性和鲁棒性可以较好的解决这个问题，即把病人的个人信息作为数字水印嵌入在医学图像中。 目前对医学图像数字水印领域的研究主要集中在空间域和变换域(DCT、DFT和DffT)两个方面，它们分别通过改变空间域的某些象素的灰度或变换域的一些系数的值来嵌入水印。鉴于对医学图像病灶区保护的特殊性要求，一般的医学图像数字水印方法常选择将水印信息嵌入到图像的非感兴趣区域(Region of Non-interest,R0NI)。医学图像中的感兴趣区域ROI (Region of Interest)指的是那些包含重要病理特征或诊疗信息的病灶区，若在该区域嵌入水印，则有可能造成错误的诊断。但往往人们在寻找ROI时，要花费很长的时间与精力，并且一旦本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DFT和Logistic？Map的可抗几何攻击的医学图像水印方法，其特征在于：基于全局DFT的抗几何攻击的特征向量的提取，并将常规的水印技术、Logistic？Map混沌加密技术、密码学中的Hash函数特性和“第三方”概念有机结合起来，实现了在医学图像中进行数字水印的嵌入，该方法共分四个部分，共计八个步骤：第一部分是水印的预处理：利用Logistic？Map的性质对水印进行混沌加密，得到加密的水印BW(i，j)；1)由逻辑初始值x0生成混沌序列X(j)，然后通过升维运算和符号运算得到二值加密矩阵C(i，j)；2)二值加密矩阵C(i，j)和二值水印W(i，j)通过Hash函数性质得到加密...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李京兵，杜文才，魏应彬，黄梦醒，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：