一种基于Ｒｅｔｉｎｅｘ的非线性彩色图像增强方法技术

本发明专利技术提出了一种基于Ｒｅｔｉｎｅｘ的非线性彩色图像增强方法。该算法首先将图像从ＲＧＢ空间转换到ＹＣｂＣｒ空间，从而避免了直接在ＲＧＢ空间进行处理时易造成颜色失真的缺陷，然后采用改进的Ｒｅｔｉｎｅｘ照射反射模型进行局部自适应增强，很好地保留了图像的细节信息，再利用Ｇａｍｍａ校正做全局亮度调整，对图像的整体动态范围进行压缩，最后再将图像从ＹＣｂＣｒ空间转换到ＲＧＢ空间。实验结果没有出现颜色失真现象，在改善视觉效果的同时也增强了图像的细节信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像增强领域，是。
技术介绍
Retinex理论是由Land提出的一个关于人类视觉系统如何调节感知到物体的颜 色和亮度的模型，指出了图像色彩的恒常性，也就是说同样的物体在不同的光源或光线底 下颜色是恒定的。根据Retinex理论，人眼中的图像的成像主要由两个元素决定，分别为 入射光和反射物体，相应地一幅图像可以看成是由光照图像和反射图像两部分组成。在颜 色恒定的条件下，就可以分别对光照图像和反射图像进行调整来达到图像增强的目的(参 考对比文件1，幻。Horn指出光照可以用二维Laplacien加以估计(参考对比文件3)。 Hurlbert从数学角度对Retinex理论进行了研究，并指出光照估计问题等价于泊松方程的 求解(参考对比文件4)。在此基础上，Jobson等人提出了单尺度Retinex(SSR)、多尺度 Retinex(MSR)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法，用于增强图像的对比度(参考对 比文件5，6，7)。事实上，由于SSR和MSR等算法都假设光照在空间上是均勻分布的，这样就 导致在高对比度边缘附近容易出现光晕现象；另外由于需要进行卷积运算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Ｒｅｔｉｎｅｘ的非线性彩色图像增强方法，其特征在于：本方法依次包括图像预处理、局部自适应增强、全局亮度调整、图像恢复四个过程。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：余先川，倪锋，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]