本发明专利技术提供一种图像增强方法，包括：将一目标图像转换到YUV颜色空间得到该目标图像的图像信息；从图像信息中提取出第一Y分量信息；提取第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息并分别进行增强；将增强后的第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息进行合成得到第一Y分量信息的增强信息；将合成后的第一Y分量信息的增强信息重构得到第二Y分量信息；将第二Y分量信息与目标图像的图像信息中的UV分量信息进行叠加得到图像信息的增强信息；将图像信息的增强信息转换到RGB颜色空间得到增强图像；输出目标图像的增强图像。本发明专利技术还提供一种图像增强装置，解决现有技术中在对图像亮度增强时细节信息会变模糊的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像增强方法及装置。
技术介绍
如今，智能影像监控已经广泛应用于道路交通、城市安防及电力监控等领域。而在 复杂环境（如野外电力监控环境）中的摄像机在进行图像采集时，容易受到雨雪天气、清晨 夜晚光线变化等因素的影响，从而导致摄像机的输出图像在编码压缩之后画面质量无法满 足用户的需要。因此，在对图像进行分析处理之前，有必要对其进行一定的增强和锐化操 作。 -般来说，图像增强主要包括边缘增强、纹理增强、目标区域增强和对比度增强。 按照处理空间的不同，可以分为基于空间域的增强和基于频域的增强。 基于空间域的方法通常直接对图像进行像素级的处理。该方法可以分为点运算和 领域去噪两种。点运算方法即灰度级矫正、灰度变换及直方图修正等，其目的包括使图像均 匀、扩大图像动态范围及扩展对比度。领域去噪方法分为图像平滑和锐化两种。平滑一般 用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便 于目标识别。 基于频域的方法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是 一种间接增强的方法。基于频域的方法将图像看成一种二维信号，对其进行二维傅里叶变 换，对图像的变换系数（如频域成分）直接进行运算，然后通过傅里叶逆变换以获得图像的 增强效果。采用低通滤波，即只让低频信号通过，可以去除图像中的噪声。而采用高通滤波， 则可以增强边缘等高频信号，使得模糊的图像变得清晰。 Retinex算法是一种常用的基于频域的图像增强方法。它是由Land等人提出的一 个关于人类视觉系统如何调节感知到物体的颜色和亮度的模型，该方法假设图像具有色彩 恒常性，也就是说同样的物体在不同的光源或光线下颜色是恒定的。根据Retinex理论，人 眼（或相机等采集设备）观察到的物体的成像主要由两个元素决定，分别是入射光和反射 光。相应地，一副图像可以看成是由光照图像和反射图像两部分组成。在颜色恒定的条件 下，就可以分别对光照图像和反射图像进行调整来达到图像增强的目的。该方法在对比度 增强效果、抑制噪声、计算效率等优异的性能。但方法适合处理局部灰度值较低的图像，能 增强其中暗处的细节部分并且在压缩图像对比度的同时能在一定程度上保持原始亮度。但 是基于Retinex的图像增强方法在高亮区域容易产生光晕现象，全局亮度向均值逼近，使 得局部细节信息对比度不足。 智能图像监控在野外电力监控等复杂环境下的视频智能分析应用中，对图像的整 体亮度、个别区域的局部细节对比度都有较高的要求，因此，如何提供一种提高图像整体亮 度的同时还能保持甚至提高图像细节的对比度的图像处理方法。对于本领域技术人员而言 是一个急需解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种图像增强方法及装置，利用该图像增强方法及装置，不 仅能提高图像的整体亮度还可以保持甚至提高图像细节的对比度。 为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下： 第一方面，本专利技术实施例提供一种图像增强方法，所述方法包括：将一目标图像转 换到YUV颜色空间得到该目标图像的图像信息；从所述目标图像的图像信息中提取出第一Y分量信息；提取所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息；对所述第一Y分量 信息的高频部分信息和低频部分信息分别进行增强；将增强后的所述第一Y分量信息的高 频部分信息和低频部分信息进行合成得到所述第一Y分量信息的增强信息；将合成后的所 述第一γ分量信息的增强信息重构得到第二γ分量信息；将所述第二γ分量信息与所述目 标图像的图像信息中的UV分量信息进行叠加得到所述目标图像的图像信息的增强信息； 将所述目标图像的图像信息的增强信息转换到RGB颜色空间得到所述目标图像的增强图 像；输出所述目标图像的增强图像。 第二方面，本专利技术实施例还提供一种图像增强装置，所述图像增强装置包括：第一 颜色空间转换模块，用于将一目标图像转换到YUV颜色空间得到该目标图像的图像信息； 第一提取模块，用于从所述目标图像的图像信息中提取出第一Y分量信息；第二提取模块， 用于提取所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息；增强模块，用于对所述第 一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息分别进行增强；合成模块，用于将增强后的 所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频信息进行合成得到所述第一Y分量信息的增强 信息；重构模块，用于将合成后的所述第一Y分量信息的增强信息重构得到第二Y分量信 息；叠加模块，用于将所述第二Y分量信息与所述目标图像的图像信息中的UV分量信息进 行叠加得到所述目标图像的图像信息的增强信息；第二颜色空间转换模块，用于将所述目 标图像的图像信息的增强信息转换到RGB颜色空间得到所述目标图像的增强图像；及输出 模块，用于输出所述目标图像的增强图像。 通过上述图像增强方法，将图像的亮度分量分解为高频部分信息和低频部分信 息，对高频部分信息和低频部分信息分别进行增强后在进行合成，最后再叠加颜色信息之 后得到最终的增强图像。实现提高图像整体亮度的同时还能保持甚至提高图像细节的对比 度的作用。 为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合 所附附图，作详细说明如下。【附图说明】 为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术用户员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可 以根据这些附图获得其他相关的附图。 图1示出了本专利技术第一具体实施例提供的图像增强方法的流程图； 图2示出了本专利技术第一具体实施例中二维图像进行小波分解生成子带图像的示 意图； 图3示出了本专利技术第一具体实施例中Retinex算法的原理图； 图4为本专利技术第二具体实施例提供的图像增强装置的结构框图。【具体实施方式】 下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整 地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在 此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因 此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的 范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做 出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 第一具体实施例 图1为本专利技术第一具体实施例提供图像增强方法的流程图。如图1所示，在本实 施例中的图像增强方法的流程图可以包括以下步骤。 步骤S110,将一目标图像转换到YUV颜色空间得到该目标图像的图像信息。 该目标图像可以是在一复杂环境（如野外电力监控环境）下拍摄取得的需要进行 图像增强处理的图像。在智能监控中获得的图像为RGB颜色空间中的图像，RGB颜色空间 中颜色和亮度信息混合在一起，而YUV空间中Y分量当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：将一目标图像转换到YUV颜色空间得到该目标图像的图像信息；从所述目标图像的图像信息中提取出第一Y分量信息；提取所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息；对所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息分别进行增强；将增强后的所述第一Y分量信息的高频部分信息和低频部分信息进行合成得到所述第一Y分量信息的增强信息；将合成后的所述第一Y分量信息的增强信息重构得到第二Y分量信息；将所述第二Y分量信息与所述目标图像的图像信息中的UV分量信息进行叠加得到所述目标图像的图像信息的增强信息；将所述目标图像的图像信息的增强信息转换到RGB颜色空间得到所述目标图像的增强图像；输出所述目标图像的增强图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪霄，宋昌林，陈方春，
申请(专利权)人：四川汇源光通信有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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