【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能驾驶,尤其涉及一种车辆横向控制方法和装置。
技术介绍
1、近年来,路径跟踪控制技术作为实现无人驾驶的关键环节被广泛研究。路径跟踪控制技术主要包括车辆纵向控制和车辆横向控制,车辆纵向控制是指对油门或刹车的控制,车辆横向控制是指汽车处于不同车速和负荷下,通过控制车辆转向角使其处于期望路径中。为保障无人驾驶车辆行驶安全,横向控制相较之下显得更为重要。
2、针对车辆横向控制技术,主要被划分为无模型和有模型两大类。无模型控制方法主要包括传统pid方法、模糊控制方法、神经网络方法等,这些方法涉及参数标定,尤其是神经网络方法需要大量高质量训练样本。有模型控制方法主要包括lqr线性控制方法、模型预测方法、纯跟踪方法等,其中lqr线性控制和模型预测方法涉及模型的复杂度,随着模型复杂度的增加,在实际控制应用中无法对其进行充分的系统辨识。纯跟踪方法考虑了车辆几何特性,控制参数少且适用能力强,但其控制精度受预瞄距离的影响。当车辆行驶在弯曲路径中时,过大的预瞄距离会使车辆在弯曲路径发生偏离,过小的预瞄距离又会使车辆前轮转向角振荡并出
...【技术保护点】
1.一种车辆横向控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述预设路径的类别包括:近似直线段、弯曲线段以及缓和弯曲段中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述计算理想路径的曲率,包括:
4.根据权利要求2所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述聚类算法包括:k均值聚类法、均值偏移聚类法、模糊c均值聚类法以及EM聚类法中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述基于聚类算法对曲率进行聚类,得到理想路径的路面弯曲程度范
<...【技术特征摘要】
1.一种车辆横向控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述预设路径的类别包括:近似直线段、弯曲线段以及缓和弯曲段中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述计算理想路径的曲率,包括:
4.根据权利要求2所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述聚类算法包括:k均值聚类法、均值偏移聚类法、模糊c均值聚类法以及em聚类法中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的车辆横向控制方法,其特征在于,所述基于聚类算法对曲率进行聚类,得到理想路...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡成雪,付畅,黄祖胜,赵文虎,曾繁鸣,
申请(专利权)人:东风越野车有限公司,
类型:发明
国别省市:
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