【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口腔医学,具体涉及一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法及处理终端。
技术介绍
1、现有临床实践中运用的颞下颌关节骨关节炎(temporomandibular jointosteoarthrosis, tmjoa)诊断方法基于颞下颌关节紊乱病诊断标准(diagnosticcriteria for temporomandibular disorders, dc/tmd),分为无影像学诊断和影像学诊断两种。
2、dc/tmd的影像学诊断主要基于锥形束ct(cone beam computed tomography,cbct),医师根据cbct图像中提供的数据,可以根据自身的医学知识进行tmjoa的诊断,但cbct检查存在成本高、辐射剂量大的问题,对患者经济和健康有较大的影响,且基层医疗机构可能缺乏cbct设备以及接受过相应训练的放射医师。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是通过cbct获取颞下颌关节骨数据的成本高、辐射大,目的在于提供一种基于头颅侧
...【技术保护点】
1.一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,特征集中的头影测量变量包括:Saddle Sella Angle、S-Ar-Go`、S-N、S-Ar、Co-A、SNA、SNB、Ar-Go`-Me、Dc-Xi-Pm、Y-Axis、Y-Axis Length、Ar-Go`、Go`-Me、ANB、Wits、FMA、SN-MP、PP-FH、OP-FH、MP-OP、PP-OP、ANS-Xi-Pm、N-Me、S-Go`、U1-L1、U1-SN、FMIA、IMPA、U
...【技术特征摘要】
1.一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,特征集中的头影测量变量包括:saddle sella angle、s-ar-go`、s-n、s-ar、co-a、sna、snb、ar-go`-me、dc-xi-pm、y-axis、y-axis length、ar-go`、go`-me、anb、wits、fma、sn-mp、pp-fh、op-fh、mp-op、pp-op、ans-xi-pm、n-me、s-go`、u1-l1、u1-sn、fmia、impa、u6-pp、l6-mp、u1-ans、l1-me、overjet、overbite、fh-pop、fh-aop、fh-u6、fh-l6、inter molarangle、ul-ep、ll-ep;
3.根据权利要求1所述的一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,对tmjoa进行二分类转化,若tmjoa结果为是,则令tmjoa=1;若tmjoa结果为非,则令tmjoa=0。
4.根据权利要求1所述的一种基于头颅侧位片的颞下颌关节骨数据处理方法,其特征在于,颞下颌关节骨数据预测模型的建立方法包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:熊鑫,王军,郑耘昊,范佩迪,周雪曼,伊亚婷,程巧愉,
申请(专利权)人:四川大学,
类型:发明
国别省市:
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