一种决策分析系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种决策分析系统、方法、电子设备及存储介质，属于医疗信息领域。该系统包括：数据采集模块，收集医院在运行过程中产生的多类型数据；数据处理模块对多类型数据进行清洗、整合和转换并进行存储和管理；数据分析模块采用预测模型分析患者就诊模式、资源利用率以及疾病发展趋势；决策支持模块生成可视化报表、预警信息以及推荐策略。通过构建一个功能全面、操作便捷的决策分析系统，提高数据收集的全面性和实时性，利用人工智能算法对数据进行深度分析，使医院能够更快速地获取分析结果，帮助医院管理者制定科学、合理的运营策略，提升医院的管理水平和运营效率，及时响应市场变化和管理需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息化，具体地涉及一种决策分析系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着医疗技术的不断发展和医疗信息化的推进，医院在日常运营过程中产生了大量的数据。这些数据中蕴含着丰富的信息，对于医院的运营决策、资源配置、质量控制等方面具有重要价值。

2、目前，现有技术在医院运营数据决策分析方面存在诸多不足。首先，现有的数据收集和处理方式往往效率低下，难以实现数据的实时更新和全面采集，导致决策者在制定策略时缺乏及时、准确的数据支持。其次，传统的数据分析方法缺乏智能化和个性化，难以从海量数据中提取出对决策有实际帮助的信息。最后，现有的决策支持系统往往功能单一，不能提供全面的决策支持，无法满足医院日益复杂和多样化的管理需求。

技术实现思路

1、本专利技术实施例的目的是提供一种决策分析系统、方法、电子设备及存储介质，用于全部或至少部分的解决上述现有技术中存在的数据收集和处理方式效率低下、决策者在制定策略时缺乏及时、准确的数据支持、数据分析方法缺乏智能化和个性化、不能提供全面的决策支持以及无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种决策分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的决策分析系统，其特征在于，采用基于随机森林算法预先构建预测模型的过程包括：

3.一种决策分析方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，医院在运行过程中产生的多类型数据包括但不限于医疗业务数据、管理数据和财务数据。

5.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，所述基于随机森林算法预先构建预测模型的过程包括：

6.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，所述基于预先构建的预测模型，分析患者就诊模式、资源利用率以及疾病发展趋...

【技术特征摘要】

1.一种决策分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的决策分析系统，其特征在于，采用基于随机森林算法预先构建预测模型的过程包括：

3.一种决策分析方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，医院在运行过程中产生的多类型数据包括但不限于医疗业务数据、管理数据和财务数据。

5.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，所述基于随机森林算法预先构建预测模型的过程包括：

6.根据权利要求3所述的决策分析方法，其特征在于，所述基于预先构建的预测模型，分析患者就诊模式、资源利用率以及疾病发展趋势，获得分析结果，包括：

7.根据权利要求6所述的决策分析方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萌，林文丛，金剑，金洪殿，曹宁，李策，李凤荣，单保涛，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：