【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能医疗领域，更具体地，涉及一种基于术前和术后参数的预后风险预测方法、系统、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、原发性肝癌是全球第六大最常见的恶性肿瘤和第三大癌症死因，其中肝细胞癌(hcc)是主要的病理类型，占病例总数的90％。经动脉化疗栓塞术(tace)和肝动脉灌注化疗(haic)是治疗无法切除的肝细胞癌(uhcc)患者的标准动脉内介入疗法(iaits)。目前，国际指南推荐将tace作为中期hcc的一线治疗方法。3.在亚洲，haic也作为一种重要的治疗方案被推荐用于中晚期hcc的治疗。
2、目前有研究报告了与hcc预后密切相关的临床变量，并根据这些临床变量建立了各种模型，以帮助医生准确预测预后和进行风险分层。其中，机器学习(ml)是一种很有前途的方法，它采用统计、概率和优化技术来训练机器学习，具有许多突出优势，包括大规模多中心数据的标准化处理、缺失值的插值、高效的计算能力等。ml算法通过自动化分析模型，以最少的人工干预识别模式并做出决策。
3、鉴于肿瘤在组织学、基因组和分子水平上的高度异质性，以...
【技术保护点】
1.基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，所述预后风险预测模型包括以下任一种或几种：1年术前+术后结局预测模型、3年术前+术后结局预测模型、5年术前+术后结局预测模型；
3.根据权利要求2所述的基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，当所述预后风险预测模型为1年术前+术后结局预测模型时，所述术前变量特征为1年术前变量特征，将所述1年术前变量特征和术后变量特征依次输入到构建好的1年术前+术后结局预测模型中，得到第二术前风险评分；
...【技术特征摘要】
1.基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，所述预后风险预测模型包括以下任一种或几种：1年术前+术后结局预测模型、3年术前+术后结局预测模型、5年术前+术后结局预测模型；
3.根据权利要求2所述的基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，当所述预后风险预测模型为1年术前+术后结局预测模型时，所述术前变量特征为1年术前变量特征，将所述1年术前变量特征和术后变量特征依次输入到构建好的1年术前+术后结局预测模型中，得到第二术前风险评分；
4.根据权利要求2所述的基于术前和术后参数的预后风险预测方法，其特征在于，当所述预后风险预测模型为3年术前+术后结局预测模型时，所述术前变量特征为3年术前变量特征，将所述3年术前变量特征和术后变量特征依次输入到构建好的3年术前+术后结局预测模型中，得到第二术前风险评分；
5.根据权利要求2所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：安超，严冬，吴沛宏，张宝根，程瑜蓉，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京潞河医院，
类型：发明
国别省市：
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