【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于传染病数据处理，具体涉及基于ai大模型的传染病报告数据分析及预警方法、系统。
技术介绍
1、
2、现如今，我国已将建立起一套较为健全的传染病疫情监测预警系统，其中，区域医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法、系统作为我国传染病疫情监测预警系统的重要组成部分，在整个传染病疫情监测预警系统当中发挥着越来越大的作用。现有技术中医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，多采用将传染病报告数据按照系统预设的数据模型进行处理分析，将得到对应类型传染病预警信息提供给疾控中心，不能根据传染病疫情数据的积累及时更新预设数据模型，从而出现输出的传染病预警信息不可靠，防控信息不准确的情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于ai大模型的传染病报告数据分析及预警方法、系统，用于解决现有技术中不能根据传染病疫情数据的积累及时更新预设数据模型，预警信息和防控信息的可靠性和准确性有待提高的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3...
【技术保护点】
1.一种基于AI大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，步骤S1采集区域内医疗机构上报传染病报告数据，并对其按类别归类整合得到传染病报告数据整合集，通过预设数据筛选模型对传染病报告数据整合集进行数据筛选剥离得到传染病核心数据集的过程，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，步骤S2对传染病核心数据集进行量化分析得到对应类别传染病的量化指标...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，步骤s1采集区域内医疗机构上报传染病报告数据，并对其按类别归类整合得到传染病报告数据整合集，通过预设数据筛选模型对传染病报告数据整合集进行数据筛选剥离得到传染病核心数据集的过程，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及预警方法，其特征在于，步骤s2对传染病核心数据集进行量化分析得到对应类别传染病的量化指标的过程，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的医疗机构上报传染病报告数据分析及...
【专利技术属性】
技术研发人员：程晨，任义民，丁学利，冯学强，
申请(专利权)人：北京梦天门科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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