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用于车辆动力电池的管理方法、程序产品和电池管理系统技术方案

技术编号:41381927 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 10:23
本公开涉及一种用于车辆的动力电池的管理方法,其中,所述管理方法至少包括以下步骤:获取所述动力电池的各个电池单体的多个状态参数的数据;根据所述数据结合机器学习算法模型生成电池扩散指数,所述电池扩散指数用于分析所述动力电池的电池扩散风险;当基于所述电池扩散指数确定存在电池扩散问题时,实施相应的均衡控制措施。本公开还涉及一种相应的计算机程序产品和用于车辆的电池管理系统。能够准确地评估动力电池的健康状况,及时预测电池扩散现象的出现,由此可靠地避免动力电池的性能衰减、延长动力电池的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电池管理,尤其是涉及一种用于车辆的动力电池的管理方法。本公开还涉及一种相应的计算机程序产品和一种相应的用于车辆的电池管理系统。


技术介绍

1、近年来,随着技术的发展和环保意识的提升,电动车辆受到越来越多的关注。动力电池作为电动车辆的主要能量来源具有环境友好、节能、稳定等优点。

2、为了满足车辆行驶的能量和功率需求,动力电池通常包括由多个电池单体组成的电池包,这些电池单体以串并联的方式形成电池组。随着充放电次数的增加,电池组的各个电池单体出现不同程度的衰减,使得各个电池单体的的性能和状态存在差异,这也被称为电池扩散现象,所述电池扩散现象会导致动力电池整体的能量密度、安全性和使用寿命的下降。

3、目前,针对电池扩散现象存在基于温度或电流的检测措施,但这些检测措施并不能及时和准确地预测出电池扩散问题。

4、公开内容

5、因此,本公开的目的在于提出一种改进的用于车辆的动力电池的管理方法,通过所述管理方法能够准确地评估动力电池的健康状况,及时预测电池扩散现象的出现,由此可靠地避免动力电池的性能衰减、延长动力电池的使用寿命,还能够提供额外的保护,防止电池单体由于过充电或过放电而产生损坏并降低维护成本。本公开的目的还在于提出一种相应的计算机程序产品和一种相应的用于车辆的电池管理系统。

6、根据本公开的第一方面,提供一种用于车辆的动力电池的管理方法,其中,所述管理方法至少包括以下步骤:

7、s1:获取所述动力电池的各个电池单体的多个状态参数的数据;

8、s2:根据所述数据结合机器学习算法模型生成电池扩散指数,所述电池扩散指数用于分析所述动力电池的电池扩散风险;

9、s3:当基于所述电池扩散指数确定存在电池扩散问题时,实施相应的均衡控制措施。

10、在根据本公开的框架下,“电池扩散风险”应理解为动力电池的各个电池单体之间产生不可忽视的不一致性的可能性,该不一致性会导致动力电池整体的能量密度、安全性和使用寿命的下降,严重时甚至使电池单体由于过充电或过放电而损坏,该可能性是始终存在的并且随着动力电池的充放电次数的增加而逐渐增大;而“电池扩散问题”应理解为动力电池的各个电池单体之间已经出现不可忽视的不一致性,该不一致性应尽快被消除,以避免动力电池受到不可逆转的损坏。在此,当电池扩散风险增大到一定程度时,可以确定动力电池内部存在电池扩散问题。

11、相比于现有技术,在根据本公开的用于车辆的动力电池的管理方法中,利用机器学习算法模型对动力电池的各个电池单体的多个状态参数进行综合分析并生成相应的电池扩散指数,所述电池扩散指数表征动力电池的电池扩散风险,当基于所述电池扩散指数预测出电池扩散问题时,实施相应的均衡控制措施,以消除电池单体之间的不一致性并且主动预防和减轻电池扩散现象,这不仅可以增加动力电池的循环工作次数,还可以防止电池单体由于过充电或过放电而产生损坏,从而成本有利地避免动力电池的性能衰减和延长动力电池的使用寿命。

12、示例性地,所述状态参数从以下组中选择:阻抗,电流,端电压,温度,循环寿命;和/或,所述数据包括历史数据和实时数据。

13、示例性地,当所述电池扩散指数超过预设定阈值时,确定所述动力电池存在电池扩散问题。

14、示例性地,所述机器学习算法模型通过以下方式预先训练出:将具有确定的电池扩散问题的动力电池的各个电池单体的状态参数作为输入,将配属于所述电池扩散问题的电池扩散指数作为输出,建立所述状态参数和所述电池扩散指数之间的映射关系。

15、示例性地,所述机器学习算法模型是以下模型中的一种:贝叶斯模型,决策树模型,支持向量机模型,逻辑回归模型,神经网络模型。

16、示例性地,所述均衡控制措施包括主动均衡措施或被动均衡措施,所述主动均衡措施通过具有储能器件的外部均衡电路实现,所述被动均衡措施通过具有均衡芯片的内部均衡电路实现。

17、示例性地,所述管理方法还包括步骤s4:在实施所述均衡控制措施后重新检测各个电池单体的所述状态参数,以验证在步骤s2中生成的所述电池扩散指数的准确性和在步骤s3中实施的所述均衡控制措施的有效性。

18、示例性地,将步骤s4的验证结果反馈至所述机器学习算法模型,以进一步训练和优化所述机器学习算法模型。

19、示例性地,在步骤s3中,附加地向所述车辆的驾驶员发出关于所述电池扩散问题的警告信息。

20、根据本公开的第二方面,提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序,其中,当所述计算机程序被一个或多于一个处理器执行时,所述处理器能够执行根据本公开的管理方法。

21、根据本公开的第三方面,提供一种用于车辆的电池管理系统,其中,所述电池管理系统包括:

22、-检测单元,所述检测单元被配置成适于检测用于车辆的动力电池的各个电池单体的多个状态参数;

23、-控制单元,所述控制单元从所述检测单元获取所述状态参数并且被配置成适于利用本公开的计算机程序产品实施根据本公开的管理方法,以实现所述电池单体的均衡性。


技术实现思路

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于车辆的动力电池的管理方法,其特征在于,所述管理方法至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的管理方法,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的管理方法,其特征在于,

4.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

5.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

6.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的管理方法,其特征在于,

8.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

9.一种计算机程序产品,其包括计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序被一个或多于一个处理器执行时,所述处理器能够执行根据权利要求1至8中任一项所述的管理方法。

10.一种用于车辆的电池管理系统(100),其特征在于,所述电池管理系统(100)包括:

【技术特征摘要】

1.一种用于车辆的动力电池的管理方法,其特征在于,所述管理方法至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的管理方法,其特征在于,

3.根据权利要求1或2所述的管理方法,其特征在于,

4.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

5.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在于,

6.根据前述权利要求中任一项所述的管理方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜济君梅雪S·于贝内尔李美静常琳霍培琦
申请(专利权)人:梅赛德斯奔驰集团股份公司
类型:发明
国别省市:

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