【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电动汽车充电桩监测，具体涉及一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法。
技术介绍
1、近年来，电动汽车及其配套设施的充电桩保有量逐年增加，并增长迅速。但同时也带来了更频繁的充电安全问题，充电故障频发影响着每一位电动汽车用户的人身安全。为了保证电动汽车充电桩的正常运行，常常设置有电流以及电压监测装置，以监测电动汽车充电桩是否运行异常。但是常规的电流以及电压监测，仅仅能够进行超限监测，虽然能够起到一定的监测效果，但是监测作用有限，也不能够对各种运行故障进行识别，从而使电动汽车充电桩的异常得不到及时的处理。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，用以解决现有技术仅对电动汽车的电流以及电压监测，导致监测不到位的问题。
2、一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，包括：
3、通过物联网设备采集的多源异构监测数据，并将多源异构监测数据存储于边缘节点中；所述边缘节点用于表征物联网设备连接的区域存储设备；
4、每过一个数据上报周期，则将边缘节点存储的多源异构监测数据打包为周期监测数据包，并将周期监测数据包上传至云分析中心；
5、通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果；
6、将电动汽车充电桩所对应的多源异构数据以及对应的远程监测结果关联存储，并同时供工作人员进行远程数据查看，以实现基于物联网的电动汽
7、进一步地，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果之后，还包括：判断远程监测结果是否满足正常运行判定规则，若是，则执行关联存储步骤，否则产生警报信息，并将所述警报信息推送至工作人员的终端设备中。
8、进一步地，通过物联网设备采集的多源异构监测数据，并将多源异构监测数据存储于边缘节点中，包括：
9、以预设的数据采样频率为基础，通过电流采集设备对电动汽车充电桩的工作电流进行采集，得到电动汽车充电桩的工作电流；
10、以预设的数据采样频率为基础，通过电压采集设备对电动汽车充电桩的工作电压进行采集，得到电动汽车充电桩的工作电压；
11、以预设的数据采样频率为基础，通过温度采集设备对电动汽车充电桩的工作温度进行采集，得到电动汽车充电桩的工作温度；
12、以预设的数据采样频率为基础，通过图像采集设备对电动汽车充电桩的图像进行采集，得到电动汽车充电桩的监测图像；
13、将电动汽车充电桩的工作电流、工作电压、工作温度以及监测图像共同组成多源异构监测数据，并将多源异构监测数据存储于边缘节点中。
14、进一步地，每过一个数据上报周期，则将边缘节点存储的多源异构监测数据打包为周期监测数据包，并将周期监测数据包上传至云分析中心，包括：
15、每过一个数据上报周期，则将边缘节点存储的多源异构监测数据进行清洗以及转换处理之后，得到符合预设规则的多源异构监测数据；
16、将符合预设规则的多源异构监测数据打包为周期监测数据包，并将周期监测数据包上传至云分析中心。
17、进一步地，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
18、通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并将多源异构数据解析为工作电流序列、工作电压序列、工作温度序列以及检测图像序列；
19、通过云分析中心上预先部署的深度学习模型对工作电流序列、工作电压序列、工作温度序列以及检测图像序列进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果。
20、进一步地，通过云分析中心上预先部署的深度学习模型对工作电流序列、工作电压序列、工作温度序列以及检测图像序列进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
21、通过云分析中心上预先部署的电流特征分析子模型对工作电流序列进行分析，确定电流分析结果；
22、通过云分析中心上预先部署的电压特征分析子模型对工作电压序列进行分析，确定电压分析结果；
23、通过云分析中心上预先部署的温度特征分析子模型对工作温度序列进行分析，确定温度分析结果；
24、通过云分析中心上预先部署的图像特征分析子模型对检测图像序列中的图像帧进行分析，确定图像分析结果；
25、根据所述电流分析结果、电压分析结果、温度分析结果以及图像分析结果，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果。
26、进一步地，通过云分析中心上预先部署的图像特征分析子模型对检测图像序列中的图像帧进行分析，确定图像分析结果，包括：
27、通过云分析中心上预先部署的图像特征分析子模型对检测图像序列中的图像帧进行分析，确定每一帧的分析结果；
28、将每一帧的分析结果组成一个特征向量，并通过综合分析子模块对特征向量进行分析，确定图像分析结果。
29、进一步地，根据所述电流分析结果、电压分析结果、温度分析结果以及图像分析结果，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
30、当所述电流分析结果、电压分析结果、温度分析结果以及图像分析结果中任一存在异常时，则确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果为异常状态，否则电动汽车充电桩所对应的远程监测结果为正常状态。
31、进一步地，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果之后，还包括：判断远程监测结果是否满足正常运行判定规则，若是，则执行关联存储步骤，否则向边缘节点下发强化监控策略，以调整物联网设备的采样频率至异常状态所对应的等级，并同时对云分析中心上预先部署的深度学习模型进行调整，以使深度学习模型对调整之后获取的多源异构监测数据进行分析。
32、进一步地，将电动汽车充电桩所对应的多源异构数据以及对应的远程监测结果关联存储，并同时供工作人员进行远程数据查看，包括：
33、将电动汽车充电桩所对应的多源异构数据与采样的时间进行关联，得到不同类型的时间序列数据；
34、将每个时间序列数据与对应的分析结果进行关联，并同时与电动汽车充电桩所对应的远程监测结果进行关联，得到关联数据；
35、将关联数据进行存储，并同时供工作人员进行远程数据查看。
36、本专利技术提供的一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，通过物联网设备采集的多源异构监测数据，并将多源异构监测数据上传至云分析中心进行分析，可以有效地确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，从而实现电动汽车充电桩的全面分析以及监测，使工作人员能够及时发现各种电动汽车的异常运行状态，从而保证了电动汽车充电桩的安全本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果之后，还包括：判断远程监测结果是否满足正常运行判定规则，若是，则执行关联存储步骤，否则产生警报信息，并将所述警报信息推送至工作人员的终端设备中。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过物联网设备采集的多源异构监测数据，并将多源异构监测数据存储于边缘节点中，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，每过一个数据上报周期，则将边缘节点存储的多源异构监测数据打包为周期监测数据包，并将周期监测数据包上传至云分析中心，包括：
5.根据权利要求4所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车
6.根据权利要求5所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心上预先部署的深度学习模型对工作电流序列、工作电压序列、工作温度序列以及检测图像序列进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
7.根据权利要求6所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心上预先部署的图像特征分析子模型对检测图像序列中的图像帧进行分析，确定图像分析结果，包括：
8.根据权利要求7所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，根据所述电流分析结果、电压分析结果、温度分析结果以及图像分析结果，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
9.根据权利要求8所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果之后，还包括：判断远程监测结果是否满足正常运行判定规则，若是，则执行关联存储步骤，否则向边缘节点下发强化监控策略，以调整物联网设备的采样频率至异常状态所对应的等级，并同时对云分析中心上预先部署的深度学习模型进行调整，以使深度学习模型对调整之后获取的多源异构监测数据进行分析。
10.根据权利要求5所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，将电动汽车充电桩所对应的多源异构数据以及对应的远程监测结果关联存储，并同时供工作人员进行远程数据查看，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果之后，还包括：判断远程监测结果是否满足正常运行判定规则，若是，则执行关联存储步骤，否则产生警报信息，并将所述警报信息推送至工作人员的终端设备中。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过物联网设备采集的多源异构监测数据，并将多源异构监测数据存储于边缘节点中，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，每过一个数据上报周期，则将边缘节点存储的多源异构监测数据打包为周期监测数据包，并将周期监测数据包上传至云分析中心，包括：
5.根据权利要求4所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心对周期监测数据包进行解析，以获取多源异构数据，并对多源异构数据进行分析，确定电动汽车充电桩所对应的远程监测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的基于物联网的电动汽车充电桩远程监测方法，其特征在于，通过云分析中心上预先部署的深度学习模型对工作电流序列、工作...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳明霞，朱瑞丹，李瑞娟，唐翠英，
申请(专利权)人：柳州职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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