System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 用于识别通信网络中的侵害方节点的方法和电子设备技术_技高网

用于识别通信网络中的侵害方节点的方法和电子设备技术

技术编号:41073227 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-24 11:30
本公开的实施例涉及一种用于识别通信网络中的侵害方节点的方法和电子设备。所述方法包括:从网络管理实体接收与所述通信网络的多个节点相关的数据,其中,所述数据包括关于侵害方节点和与所述侵害方节点相关联的一个或多个受害方节点的信息;使用经训练的估计模型,针对多个时间实例中的至少一个时间实例,预测指示由所述侵害方节点中的每个侵害方节点对所述一个或多个受害方节点引起的干扰的干扰模式;以及基于所述干扰模式,识别具有在所述多个时间实例中的至少一个时间实例期间干扰所述一个或多个受害方节点的可能性的至少一个侵害方节点。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及一种用于识别通信网络中的侵害方(aggressor)节点的方法和电子设备。更具体地,本公开涉及识别与对流层波导输送(tropospheric ducting)相关联的侵害方节点。


技术介绍

1、在高海拔地区,当发生温度突然变化时,形成如图1所示的对流层波导(tropospheric duct)。当温度反转通常发生在大水体或宽的开放空间上时,对流层波导自然形成。来自基站的信号从正常范围逸出并进入对流层波导并卡在对流层波导内。由于折射和反射,信号传播数百公里,从而干扰其他基站或enodeb的信号。从基站/enodeb(a)逸出到对流层波导中的信号被称为侵害方节点(a),其将影响被称为受害方(v)enodeb的enodeb(v),其距离侵害方节点(a)数百公里。此外,一个侵害方节点可以影响许多受害方节点,或者许多侵害方节点可以影响一个受害方节点,或者许多侵害方节点可以影响许多受害方节点。侵害方节点和受害方节点之间的干扰导致终端用户的呼叫掉话、呼叫交叉连接和吞吐量损失。一个攻击者可能在高海拔地区造成多达一万个受害方小区。这在时分双工长期演进(td-lte)中更是如此,其中上行链路(ul)和下行链路(dl)在相同的时域中操作。

2、此外,侵害方节点的数量越多,受害方节点的数量越多,反之亦然。如果在一个时刻发生许多侵害方和受害方对,则其固有地指示对流层波导已经发生。此外,受害方的数量可以在一个或多个方向上变化,因为对流层波导的波导行为在不同方向上可以是不同的。

3、当前,现有系统在发生干扰并在时间't'检测到干扰之后应用减轻解决方案。现有系统在干扰发生之前不预测侵害方节点对受害方节点造成干扰,从而不会将减轻的益处传递给终端用户。

4、在本公开的背景部分中公开的信息是为了帮助理解本公开的一般背景,并且不应被视为承认或以任何形式暗示该信息形成本领域技术人员已知的现有技术。


技术实现思路

1、问题的解决方案

2、根据本公开的示例实施例,提供了一种用于识别通信网络中的侵害方节点的方法。该方法可以包括从网络管理实体接收与通信网络的多个节点相关的数据。数据可以包括关于侵害方节点和与侵害方节点相关联的一个或多个受害方节点的信息。所述方法可以包括:使用经训练的估计模型预测指示针对多个时间实例中的至少一个时间实例、由所述侵害方节点中的每个侵害方节点对所述一个或多个受害方节点引起的干扰的干扰模式。所述方法可以包括:基于所述干扰模式,从所述多个节点中识别具有在所述多个时间实例中的至少一个时间实例期间干扰所述一个或多个受害方节点的可能性的至少一个侵害方节点。

3、根据示例实施例,本公开涉及一种用于识别通信网络中的侵害方节点的电子设备。该电子设备包括:存储器和耦合到存储器的处理器。处理器可以被配置为从网络管理实体接收与通信网络的多个节点相关的数据。数据可以包括关于侵害方节点和与侵害方节点相关联的一个或多个受害方节点的信息。所述处理器可以被配置为:使用经训练的估计模型预测指示针对多个时间实例中的至少一个时间实例、由所述侵害方节点中的每个侵害方节点对所述一个或多个受害方节点引起的干扰的干扰模式。所述处理器可以被配置为:基于所述干扰模式,从所述多个节点中识别具有在所述多个时间实例中的至少一个时间实例期间干扰所述一个或多个受害方节点的可能性的至少一个侵害方节点。

4、根据本公开的示例实施例,本公开涉及一种存储指令的非暂时性计算机可读介质。指令在由电子设备的处理器执行时使电子设备执行操作。操作可以包括从网络管理实体接收与通信网络的多个节点相关的数据。数据可以包括关于侵害方节点和与侵害方节点相关联的一个或多个受害方节点的信息。所述操作可以包括:使用经训练的估计模型预测指示针对多个时间实例中的至少一个时间实例、由所述侵害方节点中的每个侵害方节点对所述一个或多个受害方节点引起的干扰的干扰模式。所述操作可以包括:基于所述干扰模式,从所述多个节点中识别具有在所述多个时间实例中的至少一个时间实例期间干扰所述一个或多个受害方节点的可能性的至少一个侵害方节点。

5、前述
技术实现思路
仅是说明性的,并不旨在以任何方式进行限制。除了上述说明性方面、实施例和特征之外,通过参考附图和以下详细描述,其他方面、实施例和特征将变得显而易见。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种由通信网络中的电子设备(201)识别侵害方节点的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述经训练的估计模型是基于所述数据和用户需求从多个经训练的估计模型中选择的。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括训练多个估计模型,

4.根据权利要求3所述的方法,其中,与所述多个节点相关的数据和与所述多个节点相关联的训练数据包括所述多个节点的位置信息和身份信息。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述信号数据包括信噪比(SNR)和特殊子帧(SSF)。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述位置信息包括所述多个节点的距离和方向信息。

7.根据权利要求3所述的方法,其中,所述多个超平面中的每一个以指定角度分开。

8.一种用于识别通信网络中的侵害方节点的电子设备(201),包括:

9.根据权利要求8所述的电子设备,其中,所述经训练的估计模型是基于所述数据和用户需求从多个经训练的估计模型中选择的。

10.根据权利要求9所述的电子设备,其中,为了训练多个估计模型,所述处理器被配置为:

11.根据权利要求10所述的电子设备,其中与所述多个节点相关的数据和与所述多个节点相关联的训练数据包括所述多个节点的位置信息和身份信息。

12.根据权利要求10所述的电子设备,其中,所述信号数据包括信噪比(SNR)和特殊子帧(SSF)。

13.根据权利要求11所述的电子设备,其中,所述位置信息包括所述多个节点的距离和方向信息。

14.根据权利要求10所述的电子设备,其中,所述多个超平面中的每一个超平面以指定角度分开。

15.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质,所述指令在由电子设备的处理器执行时使所述电子设备执行根据权利要求1至7中的一项所述的方法的操作。

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种由通信网络中的电子设备(201)识别侵害方节点的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述经训练的估计模型是基于所述数据和用户需求从多个经训练的估计模型中选择的。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括训练多个估计模型,

4.根据权利要求3所述的方法,其中,与所述多个节点相关的数据和与所述多个节点相关联的训练数据包括所述多个节点的位置信息和身份信息。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述信号数据包括信噪比(snr)和特殊子帧(ssf)。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述位置信息包括所述多个节点的距离和方向信息。

7.根据权利要求3所述的方法,其中,所述多个超平面中的每一个以指定角度分开。

8.一种用于识别通信网络中的侵害方节点的电子设备(201),包括:

9.根据权利要求8所...

【专利技术属性】
技术研发人员:M·钱纳帕古达尔V·斯尼瓦桑S·巴拉苏布拉马尼安M·S·塔克瓦尼
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1