基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法技术

本发明专利技术公开了基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，包括：提取线上评论数据和线下行为数据，并对提取得到的数据进行预处理；构建并训练多标签分类模型；通过训练完成的多标签分类模型对预处理后的线上评论数据进行标签分类，更新得到带标签的线上评论数据；基于带标签的线上评论数据和预处理后的线下行为数据进行联合分析。本发明专利技术将语言模型和计量模型作有机结合，对文本这类非结构化数据进行量化处理，使用预训练模型能更有效地预测用户文本所提及的应用类型的分类、用户发言目的分类数据、用户文本的情感极性，使用路径分析模型将这些预测的结果进行联合分析，能大大提高分析准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用户大数据分析的，尤其涉及到一种基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法。

技术介绍

1、随着互联网应用(app)的不断完善，各运营平台积累了大量非结构化数据，包括视频、图像、语音和文本。过去，由于数据分析工具和技术的限制，大数据分析主要集中在从海量结构化数据中挖掘价值。

2、在实际非结构化数据分析中，针对线上文本评论数据，仅依赖自然语言处理(nlp)模型的精度可能不足以解释用户偏好，而使用线下行为的日志数据虽然能反映用户行为明细，但不能直接反映行为与线上评论之间的关系。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法。

2、为实现上述目的，本专利技术所提供的技术方案为：

3、基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，包括：

4、提取线上评论数据和线下行为数据，并对提取得到的数据进行预处理；

5、构建并训练多标签分类模型；>

6、通过训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，构建并训练多标签分类模型包括：

4.根据权利要求3所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，三级标签体系包括标签1：应用类型分类、标签2：发言目的分类、标签3：情感极性；

5.根据权利要求3所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，构建...

【技术特征摘要】

1.基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，构建并训练多标签分类模型包括：

4.根据权利要求3所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，三级标签体系包括标签1：应用类型分类、标签2：发言目的分类、标签3：情感极性；

5.根据权利要求3所述的基于改进大语言模型的应用使用行为与心理联合分析方法，其特征在于，构建的多标签分类模型中，模型的嵌入层与编码层由预训练bert模型构成，分类层则是在预训练bert模型加入一个分类器；...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖信君，张朝凯，邹靖凯，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：