【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及茶叶生产，尤其涉及一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法。
技术介绍
1、茶叶病虫害是制约茶叶产量与品质的关键因素，其早期精准识别对防治决策具有重要意义。目前，主流的检测方法主要包括人工目视诊断、实验室化学分析等技术。
2、人工目视法依赖专家经验，通过观察叶片形态变化（如虫孔、霉斑等）进行判断，但存在主观性强、效率低、难以量化等问题，且易受主观疲劳和环境条件干扰。实验室检测方法（如高效液相色谱、dna探针技术）虽能实现病害成分的精准分析，但需破坏叶片样本，检测周期长、成本高。
3、可以看出，现有的病害检测方法效率均不高，无法满足田间快速筛查需求。因此，人们需要一种更加快速的茶叶病虫害叶片区分方法
技术实现思路
1、因此，本专利技术提供一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，用以解决现有技术中茶叶病害检测效率不高的问题。
2、本专利技术提供了一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，包括：
3、获取茶叶图像以...
【技术保护点】
1.一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，分离高光谱图像中的叶片部分和背景部分，得到叶片光谱图像；
3.根据权利要求1所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，根据叶片光谱图像中不同光谱波段的反射率分布情况，得到病害敏感波段，包括：
4.根据权利要求3所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，基于病害敏感波段，计算叶片光谱图像中每个像素的病害光谱比率指数，得到病害光谱比率指数图像，包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，分离高光谱图像中的叶片部分和背景部分，得到叶片光谱图像；
3.根据权利要求1所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，根据叶片光谱图像中不同光谱波段的反射率分布情况，得到病害敏感波段，包括：
4.根据权利要求3所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，基于病害敏感波段，计算叶片光谱图像中每个像素的病害光谱比率指数，得到病害光谱比率指数图像，包括：
5.根据权利要求4所述的基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法，其特征在于，基于波段重要性，根据预设敏感波段、病害敏...
【专利技术属性】
技术研发人员：李甜甜，潘健魁，马敏，王卓薇，程良伦，何翊卿，黄双，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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