【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，具体涉及一种电网事故研判方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着电力系统的快速发展，电网规模不断扩大，电力设备的运维管理面临着日益复杂的挑战。目前电网事故研判技术主要包括基于图数据库的拓扑分析方法、基于专家规则的故障推理系统和基于机器学习的故障检测方法这几类方案。其中，基于图数据库的拓扑分析方法，利用neo4j、tigergraph等图数据库构建电网一次设备拓扑结构(如断路器、母线、变电站之间的连接)，通过图遍历判断断电路径和孤网区域。基于专家规则的故障推理系统，则是借助人工制定的大量专家规则模板，如“当某断路器跳闸，且其所连接母线电压为0，则可初步判断母线失压”，系统通过匹配规则进行事件初步判断与处理建议输出。基于机器学习的故障检测方法，通过采集历史scada数据(如电流、电压、频率)并训练分类模型或时序模型(如lstm)，对是否发生事故、是否跳闸进行预测。
2、然而，现有技术在电力设备事故事件研判方面存在以下缺陷。例如，基于图数据库的拓扑分析方法虽能构建电网设备拓扑结构，但仅侧重结构分析，与文本语...
【技术保护点】
1.一种电网事故研判方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述采集电网的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行清洗与结构化转换，生成标准化数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述基于所述标准化数据集，通过实体对齐和关系抽取构建电力知识图谱，包括：
4.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述将事故相关的自然语言输入至预训练的大语言模型，提取对应的语义特征，包括：
5.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述根据...
【技术特征摘要】
1.一种电网事故研判方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述采集电网的多源异构数据，并对所述多源异构数据进行清洗与结构化转换，生成标准化数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述基于所述标准化数据集，通过实体对齐和关系抽取构建电力知识图谱，包括：
4.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述将事故相关的自然语言输入至预训练的大语言模型，提取对应的语义特征，包括：
5.根据权利要求1所述的电网事故研判方法，其特征在于，所述根据所述语义特征生成知识图谱查询指令，并从所述电力知识图谱中检索关联的子图及实体状态数据，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵顺洁，蔡立强，李雪峰，黄继盛，陶永文，任康，朱其虎，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司临沧供电局，
类型：发明
国别省市：
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