一种超精密加工表面质量预测和评价方法技术

本发明专利技术提出了一种超精密加工表面质量预测和评价方法，旨在解决现有技术中因忽略高频与低频振动导致的表面粗糙度预测不完整、加工条件优化困难的问题。方法包括：通过加工系统动力学模型获取低频粗糙度分量，通过刀‑工相对运动获取中频粗糙度分量，利用材料引起的高频振动与变形分析预测高频粗糙度分量，将多频段粗糙度分量叠加生成表面粗糙度预测图，并基于该图评估加工工件的面形误差和光散射程度。通过将评估结果与目标光学性能对比，优化加工参数，实现表面质量的精确控制。本发明专利技术能够快速、准确地预测超精密加工工件的表面粗糙度及其光学性能，为加工条件优化提供科学依据，适用于金属与非金属材料的超精密加工领域。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及超精度加工领域，尤其涉及一种超精密加工表面质量预测和评价方法

技术介绍

1、超精密加工技术是现代高科技产业和科学技术的发展基础，是现代制造科学的发展方向。超精密加工后的表面质量对于产品的机械性能、光学特性等方面有着重要影响。因此，在超精密加工中，准确评估和预测表面质量显得尤为关键。

2、在超精密切削中，高精度和优质表面质量是常见的要求，但是受加工系统动力学、刀-工相对运动、材料等条件的影响，加工时被加工表面并不光滑，且由于影响因素较多，难以根据加工条件准确评估和预测表面质量。

3、现有的评估和预测方法通常只考虑由刀-工相对运动引起的中频振动，而忽略加工系统动和材料所引起的高频与低频振动，使得预测的三维微观形貌图并不完善。

4、综上所述，适应现有技术中超精密加工被加工表面的三维微观形貌图预测结果并不完善，造成加工条件优化困难，本申请人出于解决该问题的考虑作出相应的探索。

技术实现思路

1、本申请的目的在于解决上述问题而提供一种超精密加工表面质量预测和评价方法。...

【技术保护点】

1.一种超精密加工表面质量预测和评价的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加工系统动力学包括使用车床、铣床等加工系统对加工工件进行车削、铣削等加工，可对低频粗糙度曲线图进行预测，预测的公式为：K1＝A1sin(B1x+C1)；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加工系统动力学包括刀具轨迹，其影响因素有选用的加工机床、走刀方式以及加工余量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述刀-工相对运动包括使用刀具以一定切削速度、切削深度、进给速度对加工工件进行加工，影响因素有刀尖圆弧半径、工件几何，...

【技术特征摘要】

1.一种超精密加工表面质量预测和评价的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加工系统动力学包括使用车床、铣床等加工系统对加工工件进行车削、铣削等加工，可对低频粗糙度曲线图进行预测，预测的公式为：k1＝a1sin(b1x+c1)；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加工系统动力学包括刀具轨迹，其影响因素有选用的加工机床、走刀方式以及加工余量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述刀-工相对运动包括使用刀具以一定切削速度、切削深度、进给速度对加工工件进行加工，影响因素有刀尖圆弧半径、工件几何，可对中频粗糙度曲线图进行预测。预测的公式为：k2＝a2sin(b2x+c2)；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述材料引起的高频振动与变形包括在超精密加工过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王素娟，徐荣桓，黎沛堂，黄乐扬，孙占文，陈杉杉，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：