【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱，具体提供一种基于知识图谱的事件检测方法及装置。
技术介绍
1、近年来，知识图谱的构建和应用得到了广泛关注，涉及领域包括语义网络建模、本体论、语义推理和实体链接等。
2、知识图谱被广泛用于知识管理、智能推荐、信息检索以及智能问答等应用领域。随着大数据和数据处理技术的发展，数据流处理成为了处理大规模数据的重要手段。流式处理技术能够处理数据流并进行分析，为事件监测提供了技术支持。随着社交媒体、新闻媒体和大规模传感器网络的普及，人们对预警和事件监测系统的需求越来越迫切。
技术实现思路
1、本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的基于知识图谱的事件检测方法。
2、本专利技术进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的基于知识图谱的事件检测装置。
3、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
4、一种基于知识图谱的事件检测方法，具有如下步骤：
5、s1、构建知识图谱；
6、s2、数据采集
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，在步骤S1中，构建一个包含实体、关系和属性的知识图谱，其中包括与事件相关的实体和关系信息，涉及对各种数据源进行知识抽取、实体链接和关系抽取。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，在步骤S2中，运用数据处理技术，对数据流进行持续的采集、清洗和预处理，包括对数据流进行过滤、清洗和格式化，进一步的事件分析和处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，具有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，在步骤s1中，构建一个包含实体、关系和属性的知识图谱，其中包括与事件相关的实体和关系信息，涉及对各种数据源进行知识抽取、实体链接和关系抽取。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，在步骤s2中，运用数据处理技术，对数据流进行持续的采集、清洗和预处理，包括对数据流进行过滤、清洗和格式化，进一步的事件分析和处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的事件检测方法，其特征在于，对数据流进行过滤、清洗和格式化时，利用数据采集器，从数据源获取数据流，对采集的数据进行清洗，设定数据抽取规则，对数据流进行过滤，同时完成数据格式的转换，进行归一化处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的事件...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾星薪，张峰，路国隋，王飞，李存冰，陈海宁，孔云，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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