【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析,特别涉及一种数据路径追踪与可视化方法及系统。
技术介绍
1、在大数据分析领域中,如何高效识别数据之间的关联路径,并构建可视化的链路图谱成为关键问题。传统的方法依赖于静态规则匹配或人工筛查,存在效率低、准确性差、难以扩展等缺陷。
2、传统的数据链路分析方法通常采用如下方式:
3、1)、单向链路追踪,无法有效识别输入输出路径;
4、2)、依赖固定规则匹配交易双方,缺乏动态时间与数值浮动判断;
5、3)、图谱生成过程繁琐,需额外工具处理,效率低下;
6、4)、缺乏并发控制,大规模数据下响应缓慢;
7、5)、可视化展示依赖外部组件,集成度低。
8、上述问题导致现有方案在面对海量数据时,存在响应慢、漏检率高、难以扩展等问题。
9、为了解决上述问题,本专利技术提出了一种数据路径追踪与可视化方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种简单高效的数据路径追
...【技术保护点】
1.一种数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤S2中,根据查询参数过滤目标起点记录,根据需求自定义设置起止时间范围和阈值条件,同时结合关键词过滤机制,筛选出保留符合条件的记录。
3.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤S3中,对每条起点记录构建完整链路;
4.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤S4中,可视化图谱构建过程如下:
5.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,
...【技术特征摘要】
1.一种数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤s2中,根据查询参数过滤目标起点记录,根据需求自定义设置起止时间范围和阈值条件,同时结合关键词过滤机制,筛选出保留符合条件的记录。
3.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤s3中,对每条起点记录构建完整链路;
4.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤s4中,可视化图谱构建过程如下:
5.根据权利要求1所述的数据路径追踪与可视化方法,其特征在于:所述步骤s5中,使用事务id集合进行链路去重,避免重复展示相同路径;链路批量插入数据库时,支持动态表名管理,便于实现数据隔离与分类存储。
6.一种数据路径追踪与可视化系统,其特征在于:用于实现如权利要求1至5任意一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴兵,上官谭超,王宁,朱邱悦,吴辉,薛心振,
申请(专利权)人:浪潮软件科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。