【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统日志分析，具体为基于大模型的系统日志分析方法。
技术介绍
1、在当今数字化时代，各类复杂的计算机系统和网络架构广泛应用于各个领域，如企业级信息技术基础设施、云计算平台、金融交易系统、电信网络等，这些系统在运行过程中持续产生海量的系统日志数据，这些日志数据作为系统运行状态的详细记录，蕴含着极其丰富且关键的信息。
2、传统的系统日志分析方法主要基于规则匹配、统计分析等技术，例如，通过预先设定一些特定的规则模式，当系统日志中的事件符合这些规则时，则判定为异常事件。
3、然而，这种方法对于复杂多变的现代计算机系统存在明显局限性，一方面，系统的多样性和动态性使得难以穷举所有可能的异常规则，新的攻击模式或系统故障往往无法被及时发现，另一方面，基于简单统计分析的方法难以捕捉到事件之间深层次的语义关系和复杂的关联模式，容易产生大量误报和漏报，导致系统运维人员难以从海量的日志数据中准确识别真正的问题所在。
4、为此，本专利技术提供了基于大模型的系统日志分析方法。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在日志采集步骤中，采用分布式采集架构，在不同系统的关键节点处部署采集代理，以实现对大规模系统日志数据的高效采集。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在数据预处理步骤中，通过设置数据有效性规则和数据去重算法来去除噪声数据和重复数据，其中数据有效性规则基于系统日志规范和数据的合理性范围设定。
4.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在特征提取步骤中，...
【技术特征摘要】
1.基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在日志采集步骤中，采用分布式采集架构，在不同系统的关键节点处部署采集代理，以实现对大规模系统日志数据的高效采集。
3.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在数据预处理步骤中，通过设置数据有效性规则和数据去重算法来去除噪声数据和重复数据，其中数据有效性规则基于系统日志规范和数据的合理性范围设定。
4.根据权利要求1所述的基于大模型的系统日志分析方法，其特征在于：在特征提取步骤中，事件频率特征通过统计特定事件在单位时间内出现的次数来获取；事件关联特征通过分析不同事件之间的因果关系或共现关系来确定；事件序列特征通过记录事件发生的先后顺序来提取；事件严重程度特征根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕明琪，欧阳明，
申请(专利权)人：苏州卓明智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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