【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及材料加工与制造，具体为基于产品评价的工艺修正方法及系统。
技术介绍
1、随着制造业的快速发展，生产过程的精确控制和自动化程度已成为衡量现代生产系统优劣的重要指标。特别是在高精度制造领域，生产过程中原材料与工艺的适配性直接影响产品的质量和生产效率。
2、现有的生产工艺中，原材料的适配性评估通常依赖人工经验或预设的规则系统。这些方法一般通过手动检测、抽样或实验室分析来判断原材料是否适合现有生产工艺。工艺参数也往往是固定的，依据历史经验和标准操作流程设定。
3、然而现有的原材料适配性评估技术，通过人工判断和静态规则的应用导致了对材料特性适配性的评估不够精准，且调整反应滞后，在原材料属性发生变化时，难以及时进行调整，从而影响了生产效率和产品质量。其次，缺乏智能化的数据驱动评估，使得现有技术难以在大数据环境下进行深度分析和决策。这使得生产过程的优化难以依赖实时数据支持，容易导致资源浪费和生产不稳定。因此，本专利技术提供了基于产品评价的工艺修正方法及系统，以解决现有技术中存在的不足之处。
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【技术保护点】
1.基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述收集并预处理原材料特性数据、生产工艺参数和产品性能数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述通过信息熵最小化方法构建原材料与生产工艺适配性评估模型并优化工艺参数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述的使用群体智能优化算法对工艺参数进行优化的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述收集并预处理原材料特性数据、生产工艺参数和产品性能数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述通过信息熵最小化方法构建原材料与生产工艺适配性评估模型并优化工艺参数的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述的使用群体智能优化算法对工艺参数进行优化的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于产品评价的工艺修正方法，其特征在于，所述使用支持向量机模型对新的原材料信息进行实时适配性评估的步骤包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王仁杰，杨波，刘梦婷，王波，邵财盛，董旭旺，崔婷，
申请(专利权)人：北京弥天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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