System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法技术方案_技高网

基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法技术方案

技术编号:40959581 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-18 20:37
本申请涉及充电桩故障预警领域,其具体地公开了一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法,其首先获取由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断充电桩充电头是否存在故障,进而实现实时监测和提前预警,以提高充电桩的可靠性,从而为用户提供更好的充电服务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及充电桩故障预警领域,且更为具体地,涉及一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法


技术介绍

1、电动汽车充电桩是用于给电动汽车充电的设备,它通过连接电动汽车和电力网,将电能转化为电动汽车所需的充电能量。充电桩通常包括充电头、计量装置和安全保护装置等组成部分。充电桩可以提供不同的充电功率和充电模式,如快充和慢充,以满足不同电动汽车的需求。充电桩的智能化功能还能实现远程监控、支付结算和充电桩管理等功能,为电动汽车的充电提供便利和安全保障。

2、在对充电桩进行巡检的过程中,通常采用人工定期检测的方式。然而,由于人工巡检是定期进行的,可能无法及时发现充电桩故障或问题。这可能导致用户在使用充电桩时遇到困难或延误,同时,无法及时发现充电桩潜在问题。

3、因此,期望一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法,其首先获取由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断充电桩充电头是否存在故障,进而实现实时监测和提前预警,以提高充电桩的可靠性,从而为用户提供更好的充电服务。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其包括:

3、电动汽车充电桩数据获取模块,用于获取由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值;

4、电动汽车充电桩数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、所述由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和所述由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值中提取充电头外观特征向量和充电桩关联数据全局特征向量;

5、充电数据特征融合模块,用于构造所述充电头外观特征向量和所述充电桩关联数据全局特征向量之间的充电头故障判断特征向量;

6、充电桩充电头故障判断模块,用于基于所述充电头故障判断特征向量,判断充电桩充电头是否存在故障。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警方法,其包括:

8、获取由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值;

9、从所述由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、所述由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和所述由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值中提取充电头外观特征向量和充电桩关联数据全局特征向量;

10、构造所述充电头外观特征向量和所述充电桩关联数据全局特征向量之间的充电头故障判断特征向量;

11、基于所述充电头故障判断特征向量,判断充电桩充电头是否存在故障。

12、与现有技术相比,本申请提供的一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统及方法,其首先获取由摄像头采集的电动汽车充电桩的充电头图像、由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电流值和由传感器采集的充电桩多个预定时间点的充电过程中的电压值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断充电桩充电头是否存在故障,进而实现实时监测和提前预警,以提高充电桩的可靠性,从而为用户提供更好的充电服务。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述电动汽车充电桩数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩充电头外观特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩充电数据特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩电流特征提取子单元,包括:

6.根据权利要求5所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩电压特征提取子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩关联特征提取子单元,包括:

8.根据权利要求7所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电数据特征融合模块,包括:

9.根据权利要求8所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电数据特征融合模块,包括:

10.一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述电动汽车充电桩数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩充电头外观特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩充电数据特征提取单元,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电动汽车充电桩故障预警系统,其特征在于,所述充电桩电流特征提取子单元,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑淑芬郑健州郑勇金
申请(专利权)人:漳州建源电力工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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