【技术实现步骤摘要】
智慧城市充电桩节点故障报警系统及方法
[0001]本专利技术涉及智能化故障报警
，尤其涉及一种智慧城市充电桩节点故障报警系统及方法
。
技术介绍
[0002]智慧城市是利用信息技术和物联网技术，实现城市管理
、
服务
、
生活和环境的智能化和优化的一种新型城市模式
。
智慧城市的重要组成部分之一是智能交通系统，其中包括了电动汽车的充电设施，例如充电桩
。
[0003]充电桩的功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑（公共楼宇
、
商场
、
公共停车场等）和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电
。
充电桩的输入端与交流电网直接连接，输出端都装有充电插头用于为电动汽车充电
。
也就是说，电动汽车的充电桩是连接电动汽车和电网的重要接口，其运行状态直接影响到电动汽车的使用效率和安全性
。
因此，对充电桩的故障进行及时...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，包括：监控充电桩的运行状态，并根据所述运行状态判断所述充电桩是否发生故障；响应于所述充电桩发生故障，根据所述充电桩的位置生成故障工单，并将所述故障工单发送至所述充电桩所属的管理人员的管理人员客户端；接收所述管理人员客户端发送的重启指令；根据所述重启指令判断所述充电桩是否在进行离线充电；以及响应于所述充电桩没有进行离线充电，根据所述重启指令对所述充电桩进行重启操作
。2.
根据权利要求1所述的智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，所述监控充电桩的运行状态，并根据所述运行状态判断所述充电桩是否发生故障，包括：获取由电压计采集的所述充电桩在预定时间段内多个预定时间点的电压值；获取由电流计采集的所述充电桩在预定时间段内多个预定时间点的电流值；获取由温度传感器采集的所述充电桩在预定时间段内多个预定时间点的温度值；对所述多个预定时间点的电压值
、
所述多个预定时间点的电流值和所述多个预定时间点的温度值进行联合参数关联编码以得到融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图；以及基于所述融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图，确定所述充电桩是否发生故障
。3.
根据权利要求2所述的智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的电压值
、
所述多个预定时间点的电流值和所述多个预定时间点的温度值进行联合参数关联编码以得到融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图，包括：构建所述多个预定时间点的电压值和所述多个预定时间点的电流值之间的关联关系以得到电压
‑
电流关联矩阵；将所述多个预定时间点的温度值进行数据结构化处理以得到温度时序输入向量；以及融合所述电压
‑
电流关联矩阵和所述温度时序输入向量以得到所述融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图
。4.
根据权利要求3所述的智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，构建所述多个预定时间点的电压值和所述多个预定时间点的电流值之间的关联关系以得到电压
‑
电流关联矩阵，包括：将所述多个预定时间点的电压值和所述多个预定时间点的电流值分别按照时间维度排列为电压时序输入向量和电流时序输入向量；以及计算所述电压时序输入向量和所述电流时序输入向量之间的所述电压
‑
电流关联矩阵
。5.
根据权利要求4所述的智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，将所述多个预定时间点的温度值进行数据结构化处理以得到温度时序输入向量，包括：将所述多个预定时间点的温度值按照时间维度排列为所述温度时序输入向量
。6.
根据权利要求5所述的智慧城市充电桩节点故障报警方法，其特征在于，融合所述电压
‑
电流关联矩阵和所述温度时序输入向量以得到所述融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图，包括：
将所述电压
‑
电流关联矩阵和所述温度时序输入向量通过基于
MetaNet
模块的运行参数交融模块以得到所述融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图；其中，将所述电压
‑
电流关联矩阵和所述温度时序输入向量通过基于
MetaNet
模块的运行参数交融模块以得到所述融合温度信息的电压
‑
电流全时域关联特征图，包括：将所述温度时序输入向量通过点卷积层以得到第一卷积特征向量；将所述第一卷积特征向量通过基于
ReLU
函数的修正线性单元以得到第一修正卷积特征向量；将所述第一修正卷积特征向量通过点卷积层以得到第二卷积特征向量；将所述第二卷积特征向量通过基于
Sigmoid
函数的修正线性单元以得到第二修正卷积特征向量；将所述电压
‑
电流关联矩阵通过
CNN
模型以得到高维隐含特征图；以及融合所述第二修正卷积特征向量与所述高维隐含特征图以...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑淑芬，
申请(专利权)人：漳州建源电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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