【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字金融，尤其涉及一种金融产品推荐方法、装置、存储介质及系统。
技术介绍
1、给合适的客户推荐合适的银行产品，是银行的重要业务，传统上主要依赖相关的业务人员来进行，对从业人员的水平要求较高。面对大量客户和多样性的银行产品，传统的上门销售、电话营销、甚至是扫街营销等方式无法跟上时代的节奏。
2、随着计算机技术的发展，通过app、业务终端等进行无人化推送，已日渐普及，提高了推荐的效率。然而，上述技术对于用户“个性化”的推送仍不够精确，仅能将用户大致分为若干个用户群，并基于用户群对用户进行个性化推送，难以高效地针对客户的个人偏好，进行更合理、更有针对性的推荐。以某银行的理财app为例：在应用首页最醒目的地方没有理财推荐，需要下滑才会出现理财推荐，并且此类推荐只是类似广告板块的展示形式，并没有针对客户的特征进行推荐；进入理财模块后，系统往往也仅能基于客户个人的历史产品购买信息，进行简单的热门产品推荐，仍需用户进行较多的参数选择来挑选目标产品。
3、因此可见，现有的产品自动化推送方法难以针对用户的个体特征进行精准推送，对于对用户的推送精确度和时效性有待提高。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种金融产品推荐方法，旨在解决现有的产品自动化推送方法难以针对用户的个体特征进行精准推送，对于对用户的推送精确度和时效性有待提高的问题。
2、本申请实施例是这样实现的，提供一种金融产品推荐方法，所述方法包括：
3、获取用户的静态信息
4、从所述静态信息数据和行为空间数据中提取得到用户特征，将所述用户特征输入至用户特征向量获取网络，得到用户嵌入向量；
5、将所述用户嵌入向量与全部待推荐产品所对应的产品嵌入向量进行逐一相关度计算，获取相关度最高的至少一条产品嵌入向量所对应的产品进行推荐，所述产品嵌入向量包含有某一种待推荐产品的若干产品特征信息。
6、本申请实施例的另一目的在于，提供一种金融产品推荐装置，所述金融产品推荐装置包括：
7、用户的静态信息数据和行为空间数据获取模块，用于获取用户的静态信息数据和行为空间数据，所述静态信息数据表征用户的固有属性信息，所述行为空间数据表征用户的金融行为的历史数据信息；
8、用户嵌入向量获取模块，用于从所述静态信息数据和行为空间数据中提取得到用户特征，将所述用户特征输入至用户特征向量获取网络，得到用户嵌入向量；
9、产品推荐模块，用于将所述用户嵌入向量与全部待推荐产品所对应的产品嵌入向量进行逐一相关度计算，获取相关度最高的至少一条产品嵌入向量所对应的产品进行推荐，所述产品嵌入向量包含有某一种待推荐产品的若干产品特征信息。
10、本申请实施例的另一目的在于，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的金融产品推荐方法的步骤。
11、本申请实施例的另一目的在于，提供一种金融产品推荐系统，所述系统在运行时，执行如上所述的金融产品推荐方法的步骤。
12、本申请实施例提供的一种金融产品推荐方法，便于实现动态推荐，动态更新，相较于现有的推荐方式，具备适应性更强、对于用户个体的推荐准确性和针对性更佳、便于对待推荐内容进行数据更新的突出优势。
13、
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述用户特征的获取方式为：
3.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述用户特征向量获取网络为输入层为n维，输出层为f维，隐藏层为Y层的全连接神经网络，用于将1*j维的用户特征U转化为1*f维的用户嵌入向量a。
4.根据权利要求3所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述产品嵌入向量的获取方式为：
5.根据权利要求4所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述产品特征向量获取网络和所述用户特征向量获取网络的训练方式为：
6.根据权利要求5所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述金融产品推荐方法还包括：
7.根据权利要求6所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述金融产品推荐方法还包括基于推荐服务质量指数，对用户提供动态产品推荐；
8.一种金融产品推荐装置，其特征在于，所述金融产品推荐装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存
10.一种金融产品推荐系统，其特征在于，所述系统在运行时，执行如权利要求1~7中任一项所述的金融产品推荐方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述用户特征的获取方式为：
3.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述用户特征向量获取网络为输入层为n维，输出层为f维，隐藏层为y层的全连接神经网络，用于将1*j维的用户特征u转化为1*f维的用户嵌入向量a。
4.根据权利要求3所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述产品嵌入向量的获取方式为：
5.根据权利要求4所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述产品特征向量获取网络和所述用户特征向量获取网络的训练方式为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭能，陈坤，丁磊，柏晓乐，
申请(专利权)人：深圳市神州云海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。