一种逆变器智能故障推理的方法技术

本发明专利技术涉及电力领域故障诊断技术领域，公开了一种逆变器智能故障推理的方法，包括以下步骤：步骤一、使用传感器对逆变器运行期间的关键参数进行实时监测和数据采集；步骤二、对采集到的数据进行预处理；步骤三、使用特征工程，提取逆变器数据中的有用特征；步骤四、对已知的故障样本进行标记，建立故障样本库；步骤五、使用监督学习算法，利用标记的故障样本进行模型训练；步骤六、使用训练好的模型对新的传感器数据进行故障诊断；步骤七、根据故障诊断结果，采取相应的排查措施，定位和修复逆变器的故障问题。通过使用传感器对逆变器运行期间的关键参数进行实时监测和数据采集，可以实时获取逆变器的状态信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力领域故障诊断，具体为一种逆变器智能故障推理的方法。

技术介绍

1、在电力领域中，逆变器作为一种重要的电力设备，其运行状态对整个电力系统的稳定性和可靠性有着重要影响。然而，逆变器在运行过程中容易发生各种故障，如过热、过电压、欠电压等，若不及时发现和处理，会对整个电力系统的稳定性和可靠性造成严重影响，因此，开发一种能够智能诊断逆变器故障的方法，提高逆变器的故障诊断效率和准确性，具有重要的现实意义。

2、目前现有的逆变器故障推理方法大多通过基于规则的传统机器学习方法进行故障诊断，这些方法虽然在一定程度上能够实现故障诊断的目的，但存在不便于实时获取逆变器的状态信息，及时进行故障诊断和排查，因此，针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于深度学习的逆变器智能故障推理方法。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种逆变器智能故障推理的方法，解决了目前现有的逆变器故障推理方法大多实时获取逆变器的状态信息，及时进行故障诊断和排查的问题。

2、为实现以上目的，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，包括，以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤一中关键参数包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤二中对数据进行预处理包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤三中对数据进行提取包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤四中故障样本包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的...

【技术特征摘要】

1.一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，包括，以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤一中关键参数包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤二中对数据进行预处理包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤三中对数据进行提取包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种逆变器智能故障推理的方法，其特征在于，所述步骤四中故障样本包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种逆变器...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫丛丛，吴凤明，吴丽婷，艾成华，罗奇梁，韦江，
申请(专利权)人：鹰潭余江区抖盈科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：