一种银行业务问答匹配方法、装置、客服机器人制造方法及图纸

本发明专利技术适用于自然语言处理领域，提供了一种银行业务问答匹配方法、装置、客服机器人，其中，方法包括：获取预设的基础问答知识库；对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数；根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量；获取用户问题；根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量；根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复；从而根据一个较小的基础问答知识库得到一个规模更大的模糊化问答数据库，进而减轻前期数据准备时的压力。数据准备时的压力。数据准备时的压力。

【技术实现步骤摘要】
一种银行业务问答匹配方法、装置、客服机器人


[0001]本专利技术属于自然语言处理领域，尤其涉及一种银行业务问答匹配方法、装置、客服机器人。

技术介绍

[0002]由于客户不一定了解自己所要办理的业务的具体细节，如办理的窗口、需要准备的资料，因而客户会向工作人员询问，而为了减轻工作人员的工作负担，银行引入了具有自然语言处理能力的客服机器人以回答客户的一些常见问题，进而使得工作人员能够专注于业务的办理上。
[0003]现有技术中的问答匹配方法利用长短期记忆网络和卷积神经网络两种深层次的深度神经网络，充分学习问题和答案文本的词序以及句子局部特征，并基于注意力机制的池化方式选择出语义匹配最好的关键词，并从预设的问答库中选取出最适合的答案。
[0004]但现有技术的问答匹配方法所需要准备的问答数据库较大，前期准备成本较高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种银行业务问答匹配方法，旨在解决现有技术中的问答匹配方法所需要准备的问答数据库较大，前期准备成本较高。
[0006]本申请实施例是这样实现的，一种银行业务问答匹配方法，所述方法包括：
[0007]获取预设的基础问答知识库；
[0008]对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数；
[0009]根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量；
[0010]获取用户问题；
[0011]根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量；
[0012]根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复。
[0013]本申请实施例的另一目的在于一种银行业务问答匹配装置，包括：
[0014]基础问答知识库获取模块，用于获取预设的基础问答知识库；
[0015]近义词扩展模块，用于对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数；
[0016]知识库问题句向量确定模块，用于根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量；
[0017]用户问题获取模块，用于获取用户问题；
[0018]用户问题句向量确定模块，用于根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量；以及，
[0019]用户问题答复确定模块，用于根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中
各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复。
[0020]本申请实施例的另一目的在于一种客服机器人，包括：
[0021]语音识别模块，用于采集用户语音，并将所述用户语音转换为用户问题；
[0022]运算处理与存储模块，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的一种银行业务问答匹配方法的步骤；以及，
[0023]语音播报模块，用于将用户问题的答复进行语音播报。
[0024]本申请实施例的另一目的在于一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的一种银行业务问答匹配方法的步骤。
[0025]本申请实施例的另一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述的一种银行业务问答匹配方法的步骤。
[0026]本申请实施例提供的一种银行业务问答匹配方法，获取预设的基础问答知识库；对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数；根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量；通过对基础问答知识库中的问题近义词扩展，得到多个扩展问题，再根据扩展问题创建模糊化问答知识库，从而获取更多的问答数据，从而根据一个较小的基础问答知识库得到一个规模更大的模糊化问答数据库，进而减轻前期数据准备时的压力。然后，获取用户问题；根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量；根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复。
附图说明
[0027]图1为本申请实施例提供的一种银行业务问答匹配方法的应用环境图；
[0028]图2为本申请实施例提供的一种银行业务问答匹配方法的流程图；
[0029]图3为本申请实施例提供的一种基础问答知识库扩展方法的流程图；
[0030]图4为本申请实施例提供的一种句向量确定方法的流程图；
[0031]图5为本申请实施例提供的另一种银行业务问答匹配方法的流程图；
[0032]图6为本申请实施例提供的一种用户问题扩展方法的流程图；
[0033]图7为本申请实施例提供的一种用户问题答复确定方法的流程图；
[0034]图8为本申请实施例提供的一种银行业务问答匹配装置的结构框图；
[0035]图9为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。
具体实施方式
[0036]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，
但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
[0038]图1为本申请实施例提供的一种银行业务问答方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括终端110以及计算机设备120。
[0039]计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。
[0040]终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端110以及计算机设备120可以通过网络进行连接，本申请在此不做限制。
[0041]在一个实施例中，如图2所示，一种银行业务问答匹配方法，本实施例以该方法应用与图1中的终端110为例对其进行说明。当然，上述方法也可以应用于其他装置或者设备上，如应用于银行客服机器人，该方法可以部署在该银行客服机器人的运算处理与存储模块，即控制模块上，在机器人通过语音识别模块获取到用户问题之后，通过运算处理与存储模块进行处理，然后通过语音播报模块以告知用户，或者是显示在相应的屏幕上。
[0042]上述银行业务问答匹配方法包括：
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行业务问答匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设的基础问答知识库；对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数；根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量；获取用户问题；根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量；根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复。2.根据权利要求1所述的一种银行业务问答匹配方法，其特征在于，所述对所述基础问答知识库进行近义词扩展，得到模糊化问答知识库以及所述模糊化问答知识库中各个问题的语义衰减系数，包括：针对所述基础问答知识库中的每一个问题，对所述问题进行分词处理，得到各个词语；获取各个词语的近义词，构建各个近义词组；将所述近义词组中的各个近义词进行排列组合，得到多个扩展问题，并依次确定所述多个扩展问题的语义衰减系数；基于所述多个扩展问题，构建模糊化问答知识库。3.根据权利要求1所述的一种银行业务问答匹配方法，其特征在于，所述根据预设的词向量转换算法，确定所述模糊化问答知识库中各个问题的句向量，包括：对所述模糊化问答知识库中的各个问题及答案进行分词处理，得到各个扩展词语；基于预设的词向量转换算法，确定各个所述扩展词语的词向量；根据各个所述扩展词语的词向量，确定模糊化问答知识库的特征表达矩阵；针对所述模糊化问答知识库中的每一个问题，根据所述问题中各个扩展词语的词向量、所述模糊化问答知识库的特征表达矩阵，确定所述问题的句向量。4.根据权利要求1所述的一种银行业务问答匹配方法，其特征在于，所述根据预设的词向量转换算法，确定所述用户问题的句向量，包括：对所述用户问题进行近音词扩展、近义词扩展，得到扩展用户问题和所述扩展用户问题的衰减系数；根据预设的词向量转换算法，确定扩展用户问题的句向量；所述根据所述用户问题的句向量、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复，包括：根据所述扩展用户问题的句向量和衰减系数、模糊化问答知识库中各个问题的句向量和语义衰减系数，确定所述用户问题的答复。5.根据权利要求4所述的一种银行业务问答匹配方法，其特征在于，所述对所述用户问题进行近音词扩展、近义词扩展，得到扩展用户问题和所述扩展用户问题的衰减系数，包括：对所述用户问题进行分词处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁磊，彭盼，陈放，柏晓乐，
申请(专利权)人：深圳市神州云海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：